Poslední příspěvky

Zobrazují se záznamy 41-50 z 11561

  • Artwork media classification using Convolutional Neural Network 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Korop, Daria (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    Text obsahuje stručný popis nástrojů použitých v práci a pipeline vytvoření datových sad. Text obsahuje analýzu různých přístupů k úloze a jejich úspěšnost. Text analyzuje kroky provedené při vytváření finální klasifikační ...
  • Interaktivní aplikace pro vizualizaci fundamentálních konceptů lineární algebry 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Kudibal, Vojtěch (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    Lineární algebra je základní matematická disciplína, na které stojí dnešní matematika. Během výuky je často opomíjena geometrická interpretace jejích základních konceptů, často i z důvodu neexistence uživatelsky přívětivé ...
  • Sémantiky a transformace HTN modelů 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Kroupa, David (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    Hierarchická síť úloh (HTN) je způsob plánování obsahující složené úlohy, které lze dekomponovat na podúlohy, které mohou být opět dekomponovány nebo přímo vyko- nány. HTN je rozšíření klasického plánování podobně jako ...
  • Parallel Algorithms for Clustering High-Dimensional Data 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Skýpala, Daniel (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    Shlukování je v Informatice široce studovaný problém s mnoha aplikacemi v růz- ných oblastech. Kvůli značné velikosti instancí vyžaduje shlukování efektivní paralelní algoritmy. V této práci se zaměřujeme na skupinu masivně ...
  • Relational reasoning in vision-language models 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Kuchta, Daniel (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    Uvažování o vztazích je klíčovou složkou fluidní inteligence, se kterou však tradiční architektury hlubokého učení často zápasí. Relační sítě, které představili Santoro et al., přinášejí silný induktivní bias, který pomáhá ...
  • Measuring lexical surprisal in legal texts 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Černý, Jan (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    Tato práce kombinuje zpracování přirozeného jazyka a vizualizaci textu prostřednic- tvím inovativního konceptu "text glittering". Ten je inspirován statistickými metodami popsanými v článku "GLTR: Statistical Detection and ...
  • The PD-KIND algorithm in the Golem CHC solver 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Henrych, Štěpán (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    PDKind (Property-Directed K-induction) je kombinací IC3 a k-indukce, obou běžně používaných algoritmů pro model checking. PDKind odděluje ověření dosažitelnosti od in- dukčního odůvodňování, což umožňuje nahradit indukci ...
  • Heuristické přístupy ke kompilaci do SLR reprezentace 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Humlíček, Pavel (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    Booleovské funkce jsou jedním ze základních pojmů informatiky, které se využívají například v reprezentaci znalostí, teoretické informatice nebo kryptografii. Tato práce se zabývá reprezentací booleovských funkcí pomocí ...
  • Nature-Inspired Algorithmic Approach to Capacitated Vehicle-Routing Problem with Preferred Times 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Elsewirky, Kareem Hamed Osman Abdelaal (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
  • Generování textur pro trojrozměrné modely pomocí sítě GAN 

    Výsledek obhajoby: OBHÁJENO
    Vavroch, Tobiáš (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2025)
    Datum obhajoby: 20. 6. 2025
    V této bakalářské práci se zaměřujeme na generování realistických textur pro 3D ob- jekty. Hlavním cílem je experimentálně prozkoumat možnosti integrace procesů hlubokého učení a rasterizace a ověřit, zda je možné přes ...

© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV