Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 59
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vomlelová, Marta
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 27. 05. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Práca sa zaoberá problémom odhadovania stavu dynamického systému v oblasti robotiky, konkrétne bezpilotných lietajúcich robotov. Na základe dát získaných z robota navrhneme niekoľko pravdepodobnostných modelov pre odhad ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
Srovnání modelů pravděpodobností ve fotbalovém sázení
Comparison of Models for Probabilities in Football Betting
Bakalářská práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Večeř, Jan
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 13. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The aim of the thesis is to compare different statistical models for football betting odds and determine the best performing once based on the historical performance of sport teams. There are at least three possible ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů týmu. Jsou zde nejméně tři možnosti, jak počítat pravděpodobnost, a to nelineární ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů týmu. Jsou zde nejméně tři možnosti, jak počítat pravděpodobnost, a to nelineární ...
Framework pro extrakci informací z velkého množství jazykových dat
Framework for information extraction from the large language data sets
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Križ, Vincent
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 16. 06. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce popisuje program FAFEFI sloužící k extrakci n-gramů a skip-gramů z velkého množství jazykových dat. Řeší možnosti předání vstupních dat programu, návrh datových struktur pro reprezentaci n-gramů a skip-gramů v ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
Feature Evaluation for Scalable Cover Song Identification Using Machine Learning
Ohodnocení příznaků pro rozpoznávání cover verzí písní pomocí technik strojového učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Maršík, Ladislav
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 10. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Rozpoznávání cover verzí písní je oblast problematiky získávání informací z hudby, která se zabývá úkolem rozpoznat, zda dvě odlišné audio nahrávky obsahují různé verze téže písně. Jelikož cover verze se mohou lišit v ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Machine learning with applications to finance
Strojové učení s aplikacemi ve financích
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hurt, Jan
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 21. 06. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The impact of data driven, machine learning technologies across a wide variety of fields is undeniable. The financial industry, which relies heavily on predictive modeling being no exception. In this work we summarize two ...
Optimalizační metody prvního řádu v úlohách strojového učení
First order optimization methods in machine learning problems
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Branda, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The goal of the thesis is to introduce the stochastic gradient method for optimizing differentiable objective function and discuss its convergence. First, supervised learning and empirical risk minimization (ERM) are ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Machine learning-based identification of separating features in molecular fragments
Identifikace separujících vlastností molekulárních fragmentů pomocí strojového učení
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hoksza, David
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 31. 01. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Chosen molecular representation is one of the key parameters of virtual screening campaigns where one is searching in-silico for active molecules with respect to given macromolecular target. Most campaigns employ a molecular ...
Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí
Processing of Czech court decisions
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vidová Hladká, Barbora
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 15. 06. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí Autor: Bohdan Maslowski Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstrakt: Cílem ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Machine learning tools for Diagnosis of Heart Arrhythmia
Metody strojového učení pro klasifikaci arytmie EEG signálu
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vomlelová, Marta
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 07. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Title: Machine Learning Tools for Diagnosis of Heart Arrhythmia Author: Glejdis Shkëmbi Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the bachelor thesis: Mgr. Marta ...
Název: Nástroje strojového učení pro diagnostiku srdeční arytmie Autor: Glejdis Shkëmbi Katedra / ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D., Katedra ...
Název: Nástroje strojového učení pro diagnostiku srdeční arytmie Autor: Glejdis Shkëmbi Katedra / ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D., Katedra ...
Semi-supervised deep learning in sequence labeling
Semisupervizované hluboké učení v označování sekvencí
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Šabata, Tomáš
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 16. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Označování sekvencí ve strojovém učení je typ problému, který zahrnuje při- řazování označení jednotlivým členům sekvence. Pro tento typ problému dosáhlo hluboké učení dobrého výkonu. Jedna z nevýhod tohoto přístupu je ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...