Artificial Intelligence for Quoridor Board Game
Umělá inteligence pro hru Quoridor
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/81224Identifikátory
SIS: 160175
Katalog UK: 990020261050106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11981]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Černý, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
9. 9. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
umělá inteligence, Monte-Carlo Tree Search, desková hra QuoridorKlíčová slova (anglicky)
artificial inteligence, Monte-Carlo Tree Search, Quoridor board gameCílem práce je navrhnout umělou inteligenci pro hru Sector 66, což je desková hra založená na hře Quoridor. Sector 66 umožňuje oproti Quoridoru navíc používat kouzla a políčka se speciálními efekty. Umělá inteligence je založena na algoritmu Monte Carlo Tree Search a je použitelná pro 2 až 4 hráče. Představená umělá inteligence pracuje s vysokým větvícím faktorem hry Quoridor/Sector 66 a umí si poradit s neznámými prvky v podobě uživatelských zásuvných modulů. Hra a umělá inteligence je vyvinuta za použití platformy .NET, XNA a jazyka C#. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
The aim of this work is to design an Artificial Intelligence for Sector 66, which is a board game based on Quoridor. In Sector 66 there is a possibility to use spells and fields with some special effects. The Artificial Intelligence is based on Monte Carlo Tree Search. It can be used for 2 to 4 players. The Artificial Intelligence introduced in this work can work with the high branching factor of Quoridor/Sector 66 Game and can also handle unknown elements represented by user defined plug-ins. The game and the Artificial Intelligence has been developed using .NET Framework, XNA and C#. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
