Approximation of a non-increasing rearrangement of a function
Aproximace nerostoucího přerovnání funkce
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/40858Identifiers
Study Information System: 122517
Collections
- Kvalifikační práce [11242]
Author
Advisor
Referee
Felcman, Jiří
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Mathematical Analysis
Department
Department of Mathematical Analysis
Date of defense
18. 9. 2012
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
aproximace, nerostoucí přerovnání, simplex, metoda konečných prvkůKeywords (English)
approximation, non-increasing rearrangement, simplex, finite-element methodNerostoucí přerovnání měřitelné realné funkce definované na měřitelném prostoru má obrovský význam v takových disciplínách jako je teorie prostorů funckcí nebo teorie interpolací (mezi prostory funkcí) a jejich aplikace v parcialních diferencialních rovnicích. Ačkoliv má merostoucí přerovnání dobré a široce uplatnitelné vlastnosti jako zobrazení, je bohužel témeř nemožné vypočítat nerostoucí přerovnání konkrétní funkce přesně. Z tohoto důvodu jsou numerické algoritmy pro aproximaci žádoucí. V této práci se budeme zabývat takovou metodou postavenou na interpolaci pomocí lineárních splinů. V první polovině této práce bude tato metoda popsána, zatímco odhady chyb budou předmětem druhé části.
The non-increasing rearrangement of a measurable real function defined on an appropriate measure space is of the enormous significance in disciplines such as theory of function spaces or interpolation theory and their applications in PDEs. Unfortunately, while it has good and widely applicable mapping properties, it is virtually impossible to calculate the non-increasing rearrangement of a concrete given function precisely. Numerical algorithms for approximation are desirable for this reason. Such method of approximation, based on interpolation by a linear spline, is presented in this thesis. In the first half of this thesis, the developed method is described, while the error estimates of the method are subject to the second part.