Zobrazit minimální záznam

Exponenciální řízení homogenních markovských procesů
dc.contributor.advisorDostál, Petr
dc.creatorStanek, Pavol
dc.date.accessioned2017-05-06T22:03:13Z
dc.date.available2017-05-06T22:03:13Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/40818
dc.description.abstractNázev práce: Exponenciální řízení homogenních markovských procesů Autor: Pavol Stanek Katedra/Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK Vedoucí diplomové práce: Mgr. Peter Dostál Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK Abstrakt: Táto diplomová práca sa zaoberá exponenciálnym riadením markovských ret'azcov. V práci je odvodený iteračný algoritmus na nájdenie riadenia, ktoré maxi- malizuje mieru rastu očakávaného úžitku. Úžitok je meraný exponenciálnou úžitkovou funkciou. Algoritmus je odvodený pre ret'azce v diskrétnom aj spojitom čase. Výsledný algoritmus je následne aplikovaný na problém optimálneho riadenia portfólia pri proporcionálnych transakčných nákladoch. Je odvodená dynamika vývoja investo- rovej pozície. Výsledný proces je approximovaný markovským ret'azcom. Použitím iteračného algoritmu je numericky nájdená optimálna obchodná stratégia. Klíčová slova: exponenciálne riadenie, markovský ret'azec, optimalizácia porfólia, proporcionálne transakčné náklady 1cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Exponential control of homogeneous Markov processes Author: Pavol Stanek Department: Department of Probability and Mathematical Statistics, MFF UK Supervisor: Mgr. Peter Dostál Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics, MFF UK Abstract: This master thesis concerns exponential control of Markov decision chains. An iterative alghorithm for finding a control, that maximizes a long term growth rate of expected utility is developed. The utility is measured by exponential utility function. The algorithm is derived for both discrete time and continuous time chain. Subsequently, the results are applied on the problem of optimally managing port- folio with proportional transaction costs. The dynamics of the investor's position is derived and the consequent process is approximated by Markov chain. Using the iterative alghorithm, the optimal trading strategy is numerically found. Keywords: exponential control, Markov chain, portfolio optimization, proportional transaction costs 1en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectexponenciálne riadeniecs_CZ
dc.subjectmarkovský reťazeccs_CZ
dc.subjectoptimalizácia porfóliacs_CZ
dc.subjectproporcionálne transakčné nákladycs_CZ
dc.subjectexponential controlen_US
dc.subjectMarkov chainen_US
dc.subjectportfolio optimizationen_US
dc.subjectproportional transaction costsen_US
dc.titleExponenciální řízení homogenních markovských procesůen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-09-17
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId79208
dc.title.translatedExponenciální řízení homogenních markovských procesůcs_CZ
dc.contributor.refereeBeneš, Viktor
dc.identifier.aleph001503484
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNázev práce: Exponenciální řízení homogenních markovských procesů Autor: Pavol Stanek Katedra/Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK Vedoucí diplomové práce: Mgr. Peter Dostál Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK Abstrakt: Táto diplomová práca sa zaoberá exponenciálnym riadením markovských ret'azcov. V práci je odvodený iteračný algoritmus na nájdenie riadenia, ktoré maxi- malizuje mieru rastu očakávaného úžitku. Úžitok je meraný exponenciálnou úžitkovou funkciou. Algoritmus je odvodený pre ret'azce v diskrétnom aj spojitom čase. Výsledný algoritmus je následne aplikovaný na problém optimálneho riadenia portfólia pri proporcionálnych transakčných nákladoch. Je odvodená dynamika vývoja investo- rovej pozície. Výsledný proces je approximovaný markovským ret'azcom. Použitím iteračného algoritmu je numericky nájdená optimálna obchodná stratégia. Klíčová slova: exponenciálne riadenie, markovský ret'azec, optimalizácia porfólia, proporcionálne transakčné náklady 1cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Exponential control of homogeneous Markov processes Author: Pavol Stanek Department: Department of Probability and Mathematical Statistics, MFF UK Supervisor: Mgr. Peter Dostál Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics, MFF UK Abstract: This master thesis concerns exponential control of Markov decision chains. An iterative alghorithm for finding a control, that maximizes a long term growth rate of expected utility is developed. The utility is measured by exponential utility function. The algorithm is derived for both discrete time and continuous time chain. Subsequently, the results are applied on the problem of optimally managing port- folio with proportional transaction costs. The dynamics of the investor's position is derived and the consequent process is approximated by Markov chain. Using the iterative alghorithm, the optimal trading strategy is numerically found. Keywords: exponential control, Markov chain, portfolio optimization, proportional transaction costs 1en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990015034840106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV