Faktoriální experimenty
Factorial experiments
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/203279Identifiers
Study Information System: 284768
Collections
- Kvalifikační práce [11969]
Author
Advisor
Referee
Hušková, Marie
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
10. 9. 2025
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Keywords (Czech)
permutační test|analýza rozptyluKeywords (English)
permutation test|analysis of varianceNázev práce: Faktoriální experimenty Autor: Aleksandr Kuropatov Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce je věnována popisu dvouvýběrového t-testu a analýzy rozptylu (ANOVA), které představují důležité nástroje při testování statistických hypotéz. Následně jsou rozebrány jejich permutační varianty a jejich praktické využití, včetně použití specifické symboliky. V první části jsou představeny teoretické základy klasických testů, poté je pozornost věnována praktickým situacím využití ANOVA, zejména v případech, kdy jsou data reprezentována funkcemi, tedy v podobě funkcionálních dat. V závěrečné kapitole je pak provedena simulační studie zaměřená na odhad síly a hladiny významnosti permutačního ANOVA testu. Klíčová slova: Permutační test, Analýza rozptylu Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA,...
Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA, which represent important tools in the testing of statistical hypotheses. Subsequently, their permutation variants and their practical application are discussed, including the use of specific notation. In the first part, the theoretical foundations of classical tests are presented; afterward, attention is given to practical situations involving the use of ANOVA, especially in cases where the data are represented by functions, i.e., in the form of functional data. In the final chapter, a simulation study is conducted, aimed at estimating the power and significance level of the permutation ANOVA test. Keywords: Permutation test, Analysis of variance
