Show simple item record

Factorial experiments
dc.contributor.advisorHlávka, Zdeněk
dc.creatorKuropatov, Aleksandr
dc.date.accessioned2026-04-16T01:41:42Z
dc.date.available2026-04-16T01:41:42Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/203279
dc.description.abstractTitle: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA, which represent important tools in the testing of statistical hypotheses. Subsequently, their permutation variants and their practical application are discussed, including the use of specific notation. In the first part, the theoretical foundations of classical tests are presented; afterward, attention is given to practical situations involving the use of ANOVA, especially in cases where the data are represented by functions, i.e., in the form of functional data. In the final chapter, a simulation study is conducted, aimed at estimating the power and significance level of the permutation ANOVA test. Keywords: Permutation test, Analysis of varianceen_US
dc.description.abstractNázev práce: Faktoriální experimenty Autor: Aleksandr Kuropatov Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce je věnována popisu dvouvýběrového t-testu a analýzy rozptylu (ANOVA), které představují důležité nástroje při testování statistických hypotéz. Následně jsou rozebrány jejich permutační varianty a jejich praktické využití, včetně použití specifické symboliky. V první části jsou představeny teoretické základy klasických testů, poté je pozornost věnována praktickým situacím využití ANOVA, zejména v případech, kdy jsou data reprezentována funkcemi, tedy v podobě funkcionálních dat. V závěrečné kapitole je pak provedena simulační studie zaměřená na odhad síly a hladiny významnosti permutačního ANOVA testu. Klíčová slova: Permutační test, Analýza rozptylu Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA,...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectpermutation test|analysis of varianceen_US
dc.subjectpermutační test|analýza rozptylucs_CZ
dc.titleFaktoriální experimentycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2025
dcterms.dateAccepted2025-09-10
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId284768
dc.title.translatedFactorial experimentsen_US
dc.contributor.refereeHušková, Marie
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.programFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.programFinancial Mathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial Mathematicsen_US
uk.degree-program.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-program.enFinancial Mathematicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csNázev práce: Faktoriální experimenty Autor: Aleksandr Kuropatov Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce je věnována popisu dvouvýběrového t-testu a analýzy rozptylu (ANOVA), které představují důležité nástroje při testování statistických hypotéz. Následně jsou rozebrány jejich permutační varianty a jejich praktické využití, včetně použití specifické symboliky. V první části jsou představeny teoretické základy klasických testů, poté je pozornost věnována praktickým situacím využití ANOVA, zejména v případech, kdy jsou data reprezentována funkcemi, tedy v podobě funkcionálních dat. V závěrečné kapitole je pak provedena simulační studie zaměřená na odhad síly a hladiny významnosti permutačního ANOVA testu. Klíčová slova: Permutační test, Analýza rozptylu Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA,...cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA, which represent important tools in the testing of statistical hypotheses. Subsequently, their permutation variants and their practical application are discussed, including the use of specific notation. In the first part, the theoretical foundations of classical tests are presented; afterward, attention is given to practical situations involving the use of ANOVA, especially in cases where the data are represented by functions, i.e., in the form of functional data. In the final chapter, a simulation study is conducted, aimed at estimating the power and significance level of the permutation ANOVA test. Keywords: Permutation test, Analysis of varianceen_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code3
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV