| dc.contributor.advisor | Hlávka, Zdeněk | |
| dc.creator | Kuropatov, Aleksandr | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-16T01:41:42Z | |
| dc.date.available | 2026-04-16T01:41:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/203279 | |
| dc.description.abstract | Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA, which represent important tools in the testing of statistical hypotheses. Subsequently, their permutation variants and their practical application are discussed, including the use of specific notation. In the first part, the theoretical foundations of classical tests are presented; afterward, attention is given to practical situations involving the use of ANOVA, especially in cases where the data are represented by functions, i.e., in the form of functional data. In the final chapter, a simulation study is conducted, aimed at estimating the power and significance level of the permutation ANOVA test. Keywords: Permutation test, Analysis of variance | en_US |
| dc.description.abstract | Název práce: Faktoriální experimenty Autor: Aleksandr Kuropatov Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce je věnována popisu dvouvýběrového t-testu a analýzy rozptylu (ANOVA), které představují důležité nástroje při testování statistických hypotéz. Následně jsou rozebrány jejich permutační varianty a jejich praktické využití, včetně použití specifické symboliky. V první části jsou představeny teoretické základy klasických testů, poté je pozornost věnována praktickým situacím využití ANOVA, zejména v případech, kdy jsou data reprezentována funkcemi, tedy v podobě funkcionálních dat. V závěrečné kapitole je pak provedena simulační studie zaměřená na odhad síly a hladiny významnosti permutačního ANOVA testu. Klíčová slova: Permutační test, Analýza rozptylu Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA,... | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | permutation test|analysis of variance | en_US |
| dc.subject | permutační test|analýza rozptylu | cs_CZ |
| dc.title | Faktoriální experimenty | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2025 | |
| dcterms.dateAccepted | 2025-09-10 | |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 284768 | |
| dc.title.translated | Factorial experiments | en_US |
| dc.contributor.referee | Hušková, Marie | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Finanční matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Financial Mathematics | en_US |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Financial Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Good | en_US |
| uk.abstract.cs | Název práce: Faktoriální experimenty Autor: Aleksandr Kuropatov Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce je věnována popisu dvouvýběrového t-testu a analýzy rozptylu (ANOVA), které představují důležité nástroje při testování statistických hypotéz. Následně jsou rozebrány jejich permutační varianty a jejich praktické využití, včetně použití specifické symboliky. V první části jsou představeny teoretické základy klasických testů, poté je pozornost věnována praktickým situacím využití ANOVA, zejména v případech, kdy jsou data reprezentována funkcemi, tedy v podobě funkcionálních dat. V závěrečné kapitole je pak provedena simulační studie zaměřená na odhad síly a hladiny významnosti permutačního ANOVA testu. Klíčová slova: Permutační test, Analýza rozptylu Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA,... | cs_CZ |
| uk.abstract.en | Title: Factorial Experiments Author: Aleksandr Kuropatov Department of Probability and Mathematical Statistics: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D, Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: This thesis is devoted to the description of the two-sample t-test and analysis of variance ANOVA, which represent important tools in the testing of statistical hypotheses. Subsequently, their permutation variants and their practical application are discussed, including the use of specific notation. In the first part, the theoretical foundations of classical tests are presented; afterward, attention is given to practical situations involving the use of ANOVA, especially in cases where the data are represented by functions, i.e., in the form of functional data. In the final chapter, a simulation study is conducted, aimed at estimating the power and significance level of the permutation ANOVA test. Keywords: Permutation test, Analysis of variance | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 3 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |