Geometrické rozdělení a jeho mnohorozměrné rozšíření
Geometric distribution and its multivariate version
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/174315Identifiers
Study Information System: 231091
Collections
- Kvalifikační práce [11335]
Author
Advisor
Referee
Pawlasová, Kateřina
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
21. 6. 2022
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
geometrické rozdělení|negativně binomické rozdělení|mnohorozměrné rozděleníKeywords (English)
geometric distribution|negative binomial distribution|multivariate distributionV této práci se zabýváme vícerozměrným geometrickým rozdělením, především jeho dvojrozměrnou variantou. Nejprve uvedeme základní definici, ve které uvažujeme dva typy neúspěchů. Dále spočteme některé základní popisné charakteristiky tohoto rozdě- lení. Poté se zaměříme na jinou verzi dvojrozměrného geometrického rozdělení, kterou odvodíme pomocí podmiňování a u které opět uvedeme některé popisné charakteristiky. Tuto verzi dále rozšíříme na případ, kdy uvažujeme tři typy neúspěchů. Získané výsledky dále přímo zobecníme pro případ vícerozměrného negativně binomického rozdělení. V po- slední kapitole se zaměříme na odhady parametrů jednoduchého dvojrozměrného geomet- rického rozdělení a uvedeme jednoduchou simulaci, na které demonstrujeme kvalitu těchto odhadů. 1
In this work we will discuss the basics of a multivariate geometric distribution, especially its two-dimensional version. First of all, we establish a fundamental definition in which we consider two types of failures. Next, we compute some of its properties. We then focus on a different version of the two-dimensional case which we obtain by conditioning and for which we again compute its properties. We extend this approach to the case where we consider three types of failures. We further generalize the obtained results for the case of a multivariate negative binomial distribution. Lastly, we focus on the estimates of the parameters of the fundamental two-dimensional version of the multivariate geometric distribution and present a simple simulation in which we demonstrate the accuracy of the obtained estimates. 1