Show simple item record

Geometric distribution and its multivariate version
dc.contributor.advisorHlubinka, Daniel
dc.creatorPavlovičová, Diana
dc.date.accessioned2022-07-25T15:11:58Z
dc.date.available2022-07-25T15:11:58Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/174315
dc.description.abstractIn this work we will discuss the basics of a multivariate geometric distribution, especially its two-dimensional version. First of all, we establish a fundamental definition in which we consider two types of failures. Next, we compute some of its properties. We then focus on a different version of the two-dimensional case which we obtain by conditioning and for which we again compute its properties. We extend this approach to the case where we consider three types of failures. We further generalize the obtained results for the case of a multivariate negative binomial distribution. Lastly, we focus on the estimates of the parameters of the fundamental two-dimensional version of the multivariate geometric distribution and present a simple simulation in which we demonstrate the accuracy of the obtained estimates. 1en_US
dc.description.abstractV této práci se zabýváme vícerozměrným geometrickým rozdělením, především jeho dvojrozměrnou variantou. Nejprve uvedeme základní definici, ve které uvažujeme dva typy neúspěchů. Dále spočteme některé základní popisné charakteristiky tohoto rozdě- lení. Poté se zaměříme na jinou verzi dvojrozměrného geometrického rozdělení, kterou odvodíme pomocí podmiňování a u které opět uvedeme některé popisné charakteristiky. Tuto verzi dále rozšíříme na případ, kdy uvažujeme tři typy neúspěchů. Získané výsledky dále přímo zobecníme pro případ vícerozměrného negativně binomického rozdělení. V po- slední kapitole se zaměříme na odhady parametrů jednoduchého dvojrozměrného geomet- rického rozdělení a uvedeme jednoduchou simulaci, na které demonstrujeme kvalitu těchto odhadů. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectgeometrické rozdělení|negativně binomické rozdělení|mnohorozměrné rozdělenícs_CZ
dc.subjectgeometric distribution|negative binomial distribution|multivariate distributionen_US
dc.titleGeometrické rozdělení a jeho mnohorozměrné rozšířenícs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-06-21
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId231091
dc.title.translatedGeometric distribution and its multivariate versionen_US
dc.contributor.refereePawlasová, Kateřina
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programObecná matematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-program.enGeneral Mathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV této práci se zabýváme vícerozměrným geometrickým rozdělením, především jeho dvojrozměrnou variantou. Nejprve uvedeme základní definici, ve které uvažujeme dva typy neúspěchů. Dále spočteme některé základní popisné charakteristiky tohoto rozdě- lení. Poté se zaměříme na jinou verzi dvojrozměrného geometrického rozdělení, kterou odvodíme pomocí podmiňování a u které opět uvedeme některé popisné charakteristiky. Tuto verzi dále rozšíříme na případ, kdy uvažujeme tři typy neúspěchů. Získané výsledky dále přímo zobecníme pro případ vícerozměrného negativně binomického rozdělení. V po- slední kapitole se zaměříme na odhady parametrů jednoduchého dvojrozměrného geomet- rického rozdělení a uvedeme jednoduchou simulaci, na které demonstrujeme kvalitu těchto odhadů. 1cs_CZ
uk.abstract.enIn this work we will discuss the basics of a multivariate geometric distribution, especially its two-dimensional version. First of all, we establish a fundamental definition in which we consider two types of failures. Next, we compute some of its properties. We then focus on a different version of the two-dimensional case which we obtain by conditioning and for which we again compute its properties. We extend this approach to the case where we consider three types of failures. We further generalize the obtained results for the case of a multivariate negative binomial distribution. Lastly, we focus on the estimates of the parameters of the fundamental two-dimensional version of the multivariate geometric distribution and present a simple simulation in which we demonstrate the accuracy of the obtained estimates. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV