Identifikace potenciálně vhodných habitatů pro výskyt sysla obecného (Spermophilus citellus) s využitím dálkového průzkumu Země
Identification of potentially suitable habitats for occurrence of European Ground Squirrel (Spermophilus citellus) using remote sensing
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/108864Identifikátory
SIS: 199265
Kolekce
- Kvalifikační práce [19109]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Romportl, Dušan
Oponent práce
Hais, Martin
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Geografie a kartografie
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
3. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
dálkový průzkum Země, identifikace potenciálně vhodných habitatů, vegetační indexy, sysel obecný (Spermophilus citellus), řízená a neřízená klasifikace, RapidEye, Sentinel-2A, UAV, Velké Pavlovice, pohraničí Moravy a SlovenskaKlíčová slova (anglicky)
remote sensing, identification of potentially suitable habitats, vegetation indices, European ground squirrel (Spermophilus citellus), supervised and unsupervised classification, RapidEye, Sentinel-2A, UAV, Velké Pavlovice, Moravia and SlovakiaCílem práce bylo testovat možnosti dat DPZ s různým prostorovým rozlišením (data z UAV s rozlišením 5 cm, data družice RapidEye s rozlišením 5 m a data družice Sentinel-2A s rozlišením 10 m) a různých metod DPZ (neřízená klasifikace, řízená klasifikace, vegetační indexy NDVI a TVI) pro identifikaci potenciálně vhodných habitatů výskytu sysla obecného. Analýza byla prováděna v užším zájmovém území Velkých Pavlovic a následně v širším zájmovém území 5 krajů Moravy a Slovenska a využívala data terénního mapování biotopů a nor sysla, které prováděli biologové v rámci projektu "Sysli pro krajinu, krajina pro sysly". Metody DPZ byly nejprve testovány v užším území na datech RapidEye. Metoda vykazující nejpřesnější výsledek z hlediska detekce nor byla poté aplikována v širším zájmovém území, kde byla využita data Sentinel-2A. Přesnost výsledků byla vyjádřena jako podíl detekovaných nor ve výsledné vrstvě získané z dat DPZ ku celkovému počtu zmapovaných nor v terénu. Nejlepšího výsledku dosáhla metoda definice intervalu vycházející z výpočtu průměru a směrodatné odchylky hodnot TVI v místě výskytu nor (přesnost 68,91 % pro zájmové území Velkých Pavlovic a data RapidEye při pokrytí 51,69 % užšího území; přesnost 49,89 % pro území pěti krajů a data Sentinel-2A při pokrytí 11,66 % širšího území). Výstupy byly...
The aim of the thesis was to evaluate the possibilities of remote sensing (RS) data with different spatial resolution (UAV data with 5cm resolution, RapidEye satellite data with 5m resolution and Sentinel-2A data with 10m resolution) and of remote sensing methods (unsupervised and supervised classifications, vegetation indices NDVI and TVI) to identify potentially suitable habitats for European ground squirrel. The analyses were first carried out in Velké Pavlovice small area of interest and consequently in a broader area of interest comprised of five regions of Moravia and Slovakia. Data form mapping of biotopes and squirrels' burrows collected within a project "Sysli pro krajinu, krajina pro sysly" (European ground squirrels for landscape, landscape for European ground squirrels) were also used for the analyses. Remote sensing methods were first tested in Velké Pavlovice area using RapidEye data. The method providing the best results in the detection of European ground squirrel burrows was then used for a burrows detection in the broader area of interest (five regions) using Sentinel-2A data. The accuracy of results was defined as a proportion of the burrows detected by the resulting layer derived from RS data to the overall number of burrows mapped in the field. Best results were obtained for...