Show simple item record

Identification of potentially suitable habitats for occurrence of European Ground Squirrel (Spermophilus citellus) using remote sensing
dc.contributor.advisorKupková, Lucie
dc.creatorKadeřábková, Tereza
dc.date.accessioned2021-03-25T23:54:43Z
dc.date.available2021-03-25T23:54:43Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/108864
dc.description.abstractCílem práce bylo testovat možnosti dat DPZ s různým prostorovým rozlišením (data z UAV s rozlišením 5 cm, data družice RapidEye s rozlišením 5 m a data družice Sentinel-2A s rozlišením 10 m) a různých metod DPZ (neřízená klasifikace, řízená klasifikace, vegetační indexy NDVI a TVI) pro identifikaci potenciálně vhodných habitatů výskytu sysla obecného. Analýza byla prováděna v užším zájmovém území Velkých Pavlovic a následně v širším zájmovém území 5 krajů Moravy a Slovenska a využívala data terénního mapování biotopů a nor sysla, které prováděli biologové v rámci projektu "Sysli pro krajinu, krajina pro sysly". Metody DPZ byly nejprve testovány v užším území na datech RapidEye. Metoda vykazující nejpřesnější výsledek z hlediska detekce nor byla poté aplikována v širším zájmovém území, kde byla využita data Sentinel-2A. Přesnost výsledků byla vyjádřena jako podíl detekovaných nor ve výsledné vrstvě získané z dat DPZ ku celkovému počtu zmapovaných nor v terénu. Nejlepšího výsledku dosáhla metoda definice intervalu vycházející z výpočtu průměru a směrodatné odchylky hodnot TVI v místě výskytu nor (přesnost 68,91 % pro zájmové území Velkých Pavlovic a data RapidEye při pokrytí 51,69 % užšího území; přesnost 49,89 % pro území pěti krajů a data Sentinel-2A při pokrytí 11,66 % širšího území). Výstupy byly...cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of the thesis was to evaluate the possibilities of remote sensing (RS) data with different spatial resolution (UAV data with 5cm resolution, RapidEye satellite data with 5m resolution and Sentinel-2A data with 10m resolution) and of remote sensing methods (unsupervised and supervised classifications, vegetation indices NDVI and TVI) to identify potentially suitable habitats for European ground squirrel. The analyses were first carried out in Velké Pavlovice small area of interest and consequently in a broader area of interest comprised of five regions of Moravia and Slovakia. Data form mapping of biotopes and squirrels' burrows collected within a project "Sysli pro krajinu, krajina pro sysly" (European ground squirrels for landscape, landscape for European ground squirrels) were also used for the analyses. Remote sensing methods were first tested in Velké Pavlovice area using RapidEye data. The method providing the best results in the detection of European ground squirrel burrows was then used for a burrows detection in the broader area of interest (five regions) using Sentinel-2A data. The accuracy of results was defined as a proportion of the burrows detected by the resulting layer derived from RS data to the overall number of burrows mapped in the field. Best results were obtained for...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectremote sensingen_US
dc.subjectidentification of potentially suitable habitatsen_US
dc.subjectvegetation indicesen_US
dc.subjectEuropean ground squirrel (Spermophilus citellus)en_US
dc.subjectsupervised and unsupervised classificationen_US
dc.subjectRapidEyeen_US
dc.subjectSentinel-2Aen_US
dc.subjectUAVen_US
dc.subjectVelké Pavloviceen_US
dc.subjectMoravia and Slovakiaen_US
dc.subjectdálkový průzkum Zeměcs_CZ
dc.subjectidentifikace potenciálně vhodných habitatůcs_CZ
dc.subjectvegetační indexycs_CZ
dc.subjectsysel obecný (Spermophilus citellus)cs_CZ
dc.subjectřízená a neřízená klasifikacecs_CZ
dc.subjectRapidEyecs_CZ
dc.subjectSentinel-2Acs_CZ
dc.subjectUAVcs_CZ
dc.subjectVelké Pavlovicecs_CZ
dc.subjectpohraničí Moravy a Slovenskacs_CZ
dc.titleIdentifikace potenciálně vhodných habitatů pro výskyt sysla obecného (Spermophilus citellus) s využitím dálkového průzkumu Zeměcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-09-03
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.identifier.repId199265
dc.title.translatedIdentification of potentially suitable habitats for occurrence of European Ground Squirrel (Spermophilus citellus) using remote sensingen_US
dc.contributor.refereeHais, Martin
dc.identifier.aleph002292335
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeography and Cartographyen_US
thesis.degree.disciplineGeografie a kartografiecs_CZ
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csGeografie a kartografiecs_CZ
uk.degree-discipline.enGeography and Cartographyen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem práce bylo testovat možnosti dat DPZ s různým prostorovým rozlišením (data z UAV s rozlišením 5 cm, data družice RapidEye s rozlišením 5 m a data družice Sentinel-2A s rozlišením 10 m) a různých metod DPZ (neřízená klasifikace, řízená klasifikace, vegetační indexy NDVI a TVI) pro identifikaci potenciálně vhodných habitatů výskytu sysla obecného. Analýza byla prováděna v užším zájmovém území Velkých Pavlovic a následně v širším zájmovém území 5 krajů Moravy a Slovenska a využívala data terénního mapování biotopů a nor sysla, které prováděli biologové v rámci projektu "Sysli pro krajinu, krajina pro sysly". Metody DPZ byly nejprve testovány v užším území na datech RapidEye. Metoda vykazující nejpřesnější výsledek z hlediska detekce nor byla poté aplikována v širším zájmovém území, kde byla využita data Sentinel-2A. Přesnost výsledků byla vyjádřena jako podíl detekovaných nor ve výsledné vrstvě získané z dat DPZ ku celkovému počtu zmapovaných nor v terénu. Nejlepšího výsledku dosáhla metoda definice intervalu vycházející z výpočtu průměru a směrodatné odchylky hodnot TVI v místě výskytu nor (přesnost 68,91 % pro zájmové území Velkých Pavlovic a data RapidEye při pokrytí 51,69 % užšího území; přesnost 49,89 % pro území pěti krajů a data Sentinel-2A při pokrytí 11,66 % širšího území). Výstupy byly...cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of the thesis was to evaluate the possibilities of remote sensing (RS) data with different spatial resolution (UAV data with 5cm resolution, RapidEye satellite data with 5m resolution and Sentinel-2A data with 10m resolution) and of remote sensing methods (unsupervised and supervised classifications, vegetation indices NDVI and TVI) to identify potentially suitable habitats for European ground squirrel. The analyses were first carried out in Velké Pavlovice small area of interest and consequently in a broader area of interest comprised of five regions of Moravia and Slovakia. Data form mapping of biotopes and squirrels' burrows collected within a project "Sysli pro krajinu, krajina pro sysly" (European ground squirrels for landscape, landscape for European ground squirrels) were also used for the analyses. Remote sensing methods were first tested in Velké Pavlovice area using RapidEye data. The method providing the best results in the detection of European ground squirrel burrows was then used for a burrows detection in the broader area of interest (five regions) using Sentinel-2A data. The accuracy of results was defined as a proportion of the burrows detected by the resulting layer derived from RS data to the overall number of burrows mapped in the field. Best results were obtained for...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
thesis.grade.code1
dc.contributor.consultantRomportl, Dušan
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV