Ideální Bayesovský pozorovatel s redukovanou detekční mapou

Abstract

Název práce: Ideální Bayesovský pozorovatel s redukovanou detekční mapou Autor: Josef Amemori Katedra: Katedra softwaru a výuky informatiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Filip Děchtěrenko, Katedra softwaru a výuky informatiky Abstrakt: Výpočetní modelování lidského zraku je náročnou úlohou. V posledních letech byl vyvinut biologicky inspirovaný model ideálního bayesovského pozorovatele pro úlohu zrakového vyhledávání (Najemnik & Geisler, 2005). Tento model předpovídá oční pohyby při hledání Gaborova cíle v šumu 1/f. Najemnik a Geisler ve své práci pozorovali, že distribuce fixací a sakád předpovězená ideálním bayesovským pozorovatelem je podobná distribuci získané experimentem u člověka. V této práci bylo cílem implementovat ideálního bayesovského pozorovatele v podmínkách s umělým poškozením zraku a porovnat získané výsledky s chováním člověka. Klíčová slova: ideální bayesovský pozorovatel, oční pohyby, modelování, centrální skotom

Title: Ideal Bayesian Observer with reduced detectability map Author: Josef Amemori Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: Mgr. Filip Děchtěrenko, Department of Software and Computer Science Education Abstract: A computational modeling of the human vision is a challenging task. In recent years, a biologically inspired model Ideal Bayesian Observer was created for the visual search task (Najemnik & Geisler, 2005). The model predicts eye movements when searching for Gabor patch in 1/f noise. In their work, they observed similarity between distributions of fixations and saccades predicted by Ideal Bayesian Observer and distributions of fixations and saccades from a human observer. In this work, we have implemented Ideal Bayesian Observer with degenerated visual field and compared the model with behavior of a human. Keywords: Ideal Bayesian Observer, eye movements, modeling, central scotoma