Vlnková transformace

Abstract

Vlnková transformace je pojem z oblasti analýzy signálů. Své využití má především ve fyzice, ale také ve financích, kde s její pomocí můžeme například odhalit trend ve finančních datech. V první kapitole jsou popsány dvě hystoricky starší metody analýzy signálů: Fourierova transformace a krátkodobá Fourierova transformace. Ve druhé kapitole ukážeme, jak funguje vlnková transformace, odvodíme často použivaný algoritmus pro výpočet diskrétní vlnkové transformace a na konci uvedeme nekolik praktických příkladů. Práce by měla přispět k prohloubení ználosti v oblasti časově-frekvenční analýzy signálů, k lepšímu pochopení principu fungování vlnkové transformace a k potenciálnímu rozšíření oblasti jeji použití. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Wavelet transform is a term from signal analysis. It is mostly used in physics, but also in finance, where we can use it to find a trend in different financial data. In the first chapter we will describe two older methods of signal analysis: Fourier transform and short-time Fourier transform. In the second chapter we show, how wavelet transform works, derive frequently used algorithm for calculating discrete wavelet transform and at the end we show several practical examples. This thesis was considered to deepen the knowledge of time-frequency analysis of signals, for better understanding of the principle, how wavelet transform works, and for potential extending its use. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)