Interpretace makroekologických patrností (patterns) a indexů: jejich souvislost, taxonomická invariance a sukcese společenstev
Meaning of macroecological patterns and indices: mutual links, taxon invariance and successional sequences of assemblages
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/73812Identifiers
Study Information System: 156845
Collections
- Kvalifikační práce [20130]
Author
Advisor
Consultant
Juřičková, Lucie
Referee
Lepš, Jan
Faculty / Institute
Faculty of Science
Discipline
Ecology
Department
Department of Ecology
Date of defense
12. 9. 2016
Publisher
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
matematické modelování, biodiverzitaKeywords (English)
mathematical modelling, biodiversityTato diplomová práce si klade za cíl zodpovědět tři základní otázky. Prvním cílem této práce je analyzovat míry na abundanci závislé alfa a gama diverzity a zjistit, zdali jsou taxonomicky invariantní, neboli že splňují slabý zákon taxonomické invariance. Jinými slovy bylo mým cílem dokázat, že alfa a gama diverzity téhož společenstva budou nižší na vyšší taxonomické úrovni (např. na úrovni rodů), než na nižší taxonomické úrovni (např. na úrovni druhů), nezávisle na použitém řádu diverzity. Zvolil jsem přístup přímým matematickým důkazem a ukázal jsem, že vztahy pro výpočet alfa a gama diverzity jsou taxonomicky invariantní. Mimo toho jsem se věnoval i vybrané míře beta diverzity nultého řádu, tedy speciálnímu případu, kdy vzácné i hojné druhy stejně přispívají do výpočtu diverzity. Podařilo se mi ukázat, že tato speciální míra beta diverzity může při přestupu mezi taxonomickými úrovněmi růst i klesat. Druhým cílem této práce bylo vyšetřit vliv abundancí na grafickém znázorňování preferencí druhů k různým faktorům prostředí. Za tímto účelem jsem navrhl novou metodiku, která vychází z RANKových grafů. Tato metodika by měla odfiltrovat zdánlivé preference druhů, ke kterým může dojít při nerovnoměrném sběru dat, tedy v případě, že se v datech častěji vyskytují lokality s jednou hodnotou faktoru...
This diplmoma thesis aims to answer three different questions. First aim of this thesis was to analyze measures of alfa and gama diversity based on Hill numbers and find out, if these measures fullfill the weak principle of taxonomic invariance. In other words, my aim was to proove, independetly of used order of diversity, alfa and gama diversity will be always lower for higher taxonomic groups (eg. genus), than for lower taxonoic groups (eg. species). For this purpose, I used direct mathematical proof, and I showed, that equations for alfa and gama diversity are both taxonomic invariant. Moreover, I analyzed one specific measure of beta diversity as well. I showed, that beta diversity of order zero may increase or decrease in taxonomic switch. Second aim of this thesis was to examine influence of abundances on visualising of preferences of species for different enviromental factors. For thi purpose I desinged new methodology based on well-known RANK plots. This methodology should filter the influence of irregular data collectioning. In other words, this methodology should consider the case, that values of enviromental factors in data are not uniform, which may result into apparent preferences of species. Moreover, this methodology is desinged to take into considerations abundances of species as...