dc.creator | Rybář, Marian | |
dc.date.accessioned | 2021-05-24T12:41:38Z | |
dc.date.available | 2021-05-24T12:41:38Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/67435 | |
dc.description.abstract | Název práce: "Regresní modely a jejich výuka" Autor: Mgr. Marian Rybář Katedra / Ústav: Katedra didaktiky matematiky Abstrakt: Regresní modely a jejich výstupy mají obrovské využití nejen v oblasti medicíny, vědy či manažerského rozhodování, ale i mnoha dalších oborech. Otázka srozumitelného vysvětlení regresních modelů absolventům nematematických oborů je potom velmi aktuálním a využitelným tématem z pohledu matematické didaktiky. Hlavním problémem je vysvětlení tématu pochopitelně a pouze s minimálním matematickým pozadím absolventů statistických školení, kteří často nejsou absolventy matematických či technických oborů, ale při své práci regresní modely pravidelně používají. Rigorózní práce se snaží na konkrétních příkladech navrhnout, jak přehledně laicky vysvětlit problematiku regresních modelů. Na praktických příkladech jsou názorně demonstrovány dopady nejčastějších chyb, kterých se laici při jejich použití v praxi dopouštějí. Hlavním výstupem práce je portfolio příkladů využitelných při školeních regresních modelů. Klíčová slova: regresní modely, regresní analýza, analýza závislostí, didaktika, výuka | cs_CZ |
dc.description.abstract | Title: "Regression models and their teaching" Author: Mgr. Marian Rybář Department: Department of Mathematics Education Abstract: Regression models and their outputs have a huge utilization not only in the field of medicine, science and managerial decision-making but also in many other fields. From the math didactics point of view is a question of intelligible explanation of regression models to non- math students very topical and exploitable theme. The main problem is an understandable explanation of this topic to statistics schooling members with minimal math application. These people aren't usually math or technical branch alumni, but they use regression models in their work. This work tries to suggest simply and clearly explanation of regression models on particular examples. Practical examples show the effects of the most common mistakes that are made by laymen in application of regression models. The main output of this work is a set of examples that could be used in regression models schooling. Keywords: regression models, regression analysis, didactics, teaching | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | regression models | en_US |
dc.subject | regression analysis | en_US |
dc.subject | didactics | en_US |
dc.subject | teaching | en_US |
dc.subject | regresní modely | cs_CZ |
dc.subject | regresní analýza | cs_CZ |
dc.subject | analýza závislostí | cs_CZ |
dc.subject | didaktika | cs_CZ |
dc.subject | výuka | cs_CZ |
dc.title | Regresní modely a jejich výuka | cs_CZ |
dc.type | rigorózní práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2014 | |
dcterms.dateAccepted | 2014-10-02 | |
dc.description.department | Katedra didaktiky matematiky | cs_CZ |
dc.description.department | Department of Mathematics Education | en_US |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 152434 | |
dc.title.translated | Regression models and their teaching | en_US |
dc.contributor.referee | Staněk, Jakub | |
dc.contributor.referee | Kopa, Miloš | |
dc.identifier.aleph | 001857486 | |
thesis.degree.name | RNDr. | |
thesis.degree.level | rigorózní řízení | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Učitelství matematiky v kombinaci s informatikou pro SŠ | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Učitelství matematiky v kombinaci s informatikou pro SŠ | en_US |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | rigorózní práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra didaktiky matematiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Mathematics Education | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Učitelství matematiky v kombinaci s informatikou pro SŠ | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Učitelství matematiky v kombinaci s informatikou pro SŠ | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Prospěl/a | cs_CZ |
thesis.grade.en | Pass | en_US |
uk.abstract.cs | Název práce: "Regresní modely a jejich výuka" Autor: Mgr. Marian Rybář Katedra / Ústav: Katedra didaktiky matematiky Abstrakt: Regresní modely a jejich výstupy mají obrovské využití nejen v oblasti medicíny, vědy či manažerského rozhodování, ale i mnoha dalších oborech. Otázka srozumitelného vysvětlení regresních modelů absolventům nematematických oborů je potom velmi aktuálním a využitelným tématem z pohledu matematické didaktiky. Hlavním problémem je vysvětlení tématu pochopitelně a pouze s minimálním matematickým pozadím absolventů statistických školení, kteří často nejsou absolventy matematických či technických oborů, ale při své práci regresní modely pravidelně používají. Rigorózní práce se snaží na konkrétních příkladech navrhnout, jak přehledně laicky vysvětlit problematiku regresních modelů. Na praktických příkladech jsou názorně demonstrovány dopady nejčastějších chyb, kterých se laici při jejich použití v praxi dopouštějí. Hlavním výstupem práce je portfolio příkladů využitelných při školeních regresních modelů. Klíčová slova: regresní modely, regresní analýza, analýza závislostí, didaktika, výuka | cs_CZ |
uk.abstract.en | Title: "Regression models and their teaching" Author: Mgr. Marian Rybář Department: Department of Mathematics Education Abstract: Regression models and their outputs have a huge utilization not only in the field of medicine, science and managerial decision-making but also in many other fields. From the math didactics point of view is a question of intelligible explanation of regression models to non- math students very topical and exploitable theme. The main problem is an understandable explanation of this topic to statistics schooling members with minimal math application. These people aren't usually math or technical branch alumni, but they use regression models in their work. This work tries to suggest simply and clearly explanation of regression models on particular examples. Practical examples show the effects of the most common mistakes that are made by laymen in application of regression models. The main output of this work is a set of examples that could be used in regression models schooling. Keywords: regression models, regression analysis, didactics, teaching | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra didaktiky matematiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | P | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |
dc.identifier.lisID | 990018574860106986 | |