Zobrazit minimální záznam

Zobecněná stabilní rozdělení a jejich aplikace
dc.contributor.advisorKlebanov, Lev
dc.creatorSlámová, Lenka
dc.date.accessioned2018-11-30T13:20:25Z
dc.date.available2018-11-30T13:20:25Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/66994
dc.description.abstractTitle: Generalized stable distributions and their applications Author: Mgr. Lenka Slámová, MSc. Department: Department of probability and mathematical statistics Supervisor: Prof. Lev Klebanov, DrSc. Abstract: This thesis deals with different generalizations of the strict stability property with a particular focus on discrete distributions possessing some form of stability property. Three possible definitions of discrete stability are introduced, followed by a study of some particular cases of discrete stable distributions and their properties. The random normalization used in the definition of discrete stability is applicable for continuous random variables as well. A new concept of casual stability is introduced by replacing classical normalization in the definition of stability by random normalization. Examples of casual stable distributions, both discrete and continuous, are given. Discrete stable distributions can be applied in discrete models that exhibit heavy tails. Applications of discrete stable distributions on rating of scientific work and financial time series modelling are presented. A method of parameter estimation for discrete stable family is also introduced. Keywords: discrete stable distribution, casual stability, discrete approximation of stable distributionen_US
dc.description.abstractNázev práce: Zobecněná stabilní rozdělení a jejich aplikace Autor: Mgr. Lenka Slámová, MSc. Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí doktorské práce: Prof. Lev Klebanov, DrSc. Abstrakt: Tato práce se zabývá různými zobecněními vlastnosti striktní stability s důrazem na diskrétní rozdělení s určitou formou stability. Zavedeny jsou tři možné definice diskrétní stability, následovány studií vlastností několika speciálních případů diskrétních stabilních rozdělení. Náhodná normalizace, která je použita v definici diskrétní stability, funguje i v případě spojitých náhodných veličin. Záměnou klasické normalizace v definici stability za náhodnou normalizaci je zaveden nový koncept ležérní stability. Jsou prezentovány příklady jak spojitých, tak diskrétních ležérně stabilních rozdělení. Disrétní stabilní rozdělení mají využití v diskrétních modelech, které vykazují těžké chvosty. Využití těchto rozdělení je ukázáno na modelu hodnocení vědecké práce a na modelu pro finanční časové řady. Metoda odhadu parametrů diskrétních stabilních rozdělení je v práci rovněž prezentována. Klíčová slova: diskrétní stabilní rozdělení, ležérní stabilita, diskrétní aproximace stabilních rozdělenícs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectdiscrete stable distributionen_US
dc.subjectcasual stabilityen_US
dc.subjectdiscrete approximation of stable distributionen_US
dc.subjectdiskrétní stabilní rozdělenícs_CZ
dc.subjectležérní stabilitacs_CZ
dc.subjectdiskrétní aproximace stabilních rozdělenícs_CZ
dc.titleGeneralized stable distributions and their applicationsen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-02-27
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId85701
dc.title.translatedZobecněná stabilní rozdělení a jejich aplikacecs_CZ
dc.contributor.refereeMaslowski, Bohdan
dc.contributor.refereeKorolev, Victor
dc.identifier.aleph001989510
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonometrie a operační výzkumcs_CZ
thesis.degree.disciplineEconometrics and Operational Researchen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonometrie a operační výzkumcs_CZ
uk.degree-discipline.enEconometrics and Operational Researchen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csNázev práce: Zobecněná stabilní rozdělení a jejich aplikace Autor: Mgr. Lenka Slámová, MSc. Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí doktorské práce: Prof. Lev Klebanov, DrSc. Abstrakt: Tato práce se zabývá různými zobecněními vlastnosti striktní stability s důrazem na diskrétní rozdělení s určitou formou stability. Zavedeny jsou tři možné definice diskrétní stability, následovány studií vlastností několika speciálních případů diskrétních stabilních rozdělení. Náhodná normalizace, která je použita v definici diskrétní stability, funguje i v případě spojitých náhodných veličin. Záměnou klasické normalizace v definici stability za náhodnou normalizaci je zaveden nový koncept ležérní stability. Jsou prezentovány příklady jak spojitých, tak diskrétních ležérně stabilních rozdělení. Disrétní stabilní rozdělení mají využití v diskrétních modelech, které vykazují těžké chvosty. Využití těchto rozdělení je ukázáno na modelu hodnocení vědecké práce a na modelu pro finanční časové řady. Metoda odhadu parametrů diskrétních stabilních rozdělení je v práci rovněž prezentována. Klíčová slova: diskrétní stabilní rozdělení, ležérní stabilita, diskrétní aproximace stabilních rozdělenícs_CZ
uk.abstract.enTitle: Generalized stable distributions and their applications Author: Mgr. Lenka Slámová, MSc. Department: Department of probability and mathematical statistics Supervisor: Prof. Lev Klebanov, DrSc. Abstract: This thesis deals with different generalizations of the strict stability property with a particular focus on discrete distributions possessing some form of stability property. Three possible definitions of discrete stability are introduced, followed by a study of some particular cases of discrete stable distributions and their properties. The random normalization used in the definition of discrete stability is applicable for continuous random variables as well. A new concept of casual stability is introduced by replacing classical normalization in the definition of stability by random normalization. Examples of casual stable distributions, both discrete and continuous, are given. Discrete stable distributions can be applied in discrete models that exhibit heavy tails. Applications of discrete stable distributions on rating of scientific work and financial time series modelling are presented. A method of parameter estimation for discrete stable family is also introduced. Keywords: discrete stable distribution, casual stability, discrete approximation of stable distributionen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.codeP
dc.identifier.lisID990019895100106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV