Manipulating Verifiable Evidence

Abstract

Tato práce se zabývá modelem Bayesovského přesvědčování, který charakterizuje optimální přesvědčovací signál. Nejprve ukážeme, že se v tomto modelu lze omezit na signál s konečným počtem realizací. Poté model rozšíříme o několik různých realistických omezení pro konstrukci signálů a ukážeme, že analýza rozšířeného modelu je výrazně jednodušší, pokud se přípustná množina maximalizačního problému nezvětšuje při přidávání dalších signálů. První omezení, které do modelu zavádíme, odstraňuje možnost předat přesvědčováním úplné informace a limituje přesnost signálu. Druhé omezení, které zavádíme, limituje množství informací, které lze přesvědčováním předat. Třetí a poslední omezení, které do modelu zavádíme, dává přesvědčovanému minimální úroveň užitku získaného přesvědčováním. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

In this thesis we take the Bayesian persuasion model, impose a limitation on the signal space and subsequently derive the first order conditions for the equilibrium. Then we enhance the model for several different constraints. We find that the analysis is greatly facilitated if such constraints do not relax when more signals are added to the model. The first type of constraint is imposed to eliminate the perfectly informative persuasion mechanisms. The second type of constraint limits the total uncertainty reduction caused by the persuasion. Finally the third type of constraint is a participation constraint. It ensures a certain level of reservation utility for the persuaded party. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)