Použití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmů
Application of User Ratings Prediction Methods for The Film Recommendations
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/59303Identifikátory
SIS: 116545
Kolekce
- Kvalifikační práce [11242]
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
21. 1. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
doporučovací systémy, kolaborativní filtrování, předpověď hodnocení, filmy, Netflix prizeKlíčová slova (anglicky)
recommender systems, collaborative filtering, rating predication, films, Netflix prizeCílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním algoritmem. Cílem je nalézt algoritmus pro co nejpřesnější předpovědi a zjistit, které parametry jsou pro předpověď důležité.
The aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. The goal is to find algorithm with the highest prediction accuracy and find the most important parameters for a good predictions.