Použití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmů
Application of User Ratings Prediction Methods for The Film Recommendations
diploma thesis (DEFENDED)
View/
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/59303Identifiers
Study Information System: 116545
Collections
- Kvalifikační práce [11217]
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software Systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
21. 1. 2013
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Keywords (Czech)
doporučovací systémy, kolaborativní filtrování, předpověď hodnocení, filmy, Netflix prizeKeywords (English)
recommender systems, collaborative filtering, rating predication, films, Netflix prizeCílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním algoritmem. Cílem je nalézt algoritmus pro co nejpřesnější předpovědi a zjistit, které parametry jsou pro předpověď důležité.
The aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. The goal is to find algorithm with the highest prediction accuracy and find the most important parameters for a good predictions.