Show simple item record

Application of User Ratings Prediction Methods for The Film Recommendations
dc.contributor.advisorKruliš, Martin
dc.creatorMajor, Martin
dc.date.accessioned2017-05-17T01:38:25Z
dc.date.available2017-05-17T01:38:25Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/59303
dc.description.abstractCílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním algoritmem. Cílem je nalézt algoritmus pro co nejpřesnější předpovědi a zjistit, které parametry jsou pro předpověď důležité.cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. The goal is to find algorithm with the highest prediction accuracy and find the most important parameters for a good predictions.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectdoporučovací systémycs_CZ
dc.subjectkolaborativní filtrovánícs_CZ
dc.subjectpředpověď hodnocenícs_CZ
dc.subjectfilmycs_CZ
dc.subjectNetflix prizecs_CZ
dc.subjectrecommender systemsen_US
dc.subjectcollaborative filteringen_US
dc.subjectrating predicationen_US
dc.subjectfilmsen_US
dc.subjectNetflix prizeen_US
dc.titlePoužití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmůcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-01-21
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId116545
dc.title.translatedApplication of User Ratings Prediction Methods for The Film Recommendationsen_US
dc.contributor.refereeEckhardt, Alan
dc.identifier.aleph001557856
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csCílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním algoritmem. Cílem je nalézt algoritmus pro co nejpřesnější předpovědi a zjistit, které parametry jsou pro předpověď důležité.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. The goal is to find algorithm with the highest prediction accuracy and find the most important parameters for a good predictions.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV