Markovské procesy (analytický a pravděpodobnostní přístup)

Abstract

Bakalářská práce se věnuje základům teorie markovských řetězců. První čtyři kapitoly seznamují čtenáře se základními pojmy a tvrzeními o markovských řetězcích, jak se spojitou, tak s diskrétní množinou stavů, ve spojitém i diskrétním čase. V poslední kapitole jsou uvedeny základní příklady jednotlivých typů markovských řetězců. Závěr popisuje souvislosti mezi typy markovských řetězců, zda a jak si jednotlivé definice odpovídají.

This Bachelor Thesis tackles the basics of the Markov chains theory. The first four chapters describe fundamental definitions and theorems of the theory of Markov chains, both in continuous and discrete time and both with discrete and general state space. The last chapter contains examples of each type of Markov chains. The conclusion describes the relation between all four types of Markov chains.