Markovské procesy (analytický a pravděpodobnostní přístup)
Markov processes (analytic and probabilistic point of view)
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/42065Identifikátory
SIS: 92731
Kolekce
- Kvalifikační práce [10679]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Maslowski, Bohdan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
4. 9. 2012
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
markovský řetězec, náhodné procesy, invariatní míraKlíčová slova (anglicky)
Markov chain, Stochastic processes, Invariant measureBakalářská práce se věnuje základům teorie markovských řetězců. První čtyři kapitoly seznamují čtenáře se základními pojmy a tvrzeními o markovských řetězcích, jak se spojitou, tak s diskrétní množinou stavů, ve spojitém i diskrétním čase. V poslední kapitole jsou uvedeny základní příklady jednotlivých typů markovských řetězců. Závěr popisuje souvislosti mezi typy markovských řetězců, zda a jak si jednotlivé definice odpovídají.
This Bachelor Thesis tackles the basics of the Markov chains theory. The first four chapters describe fundamental definitions and theorems of the theory of Markov chains, both in continuous and discrete time and both with discrete and general state space. The last chapter contains examples of each type of Markov chains. The conclusion describes the relation between all four types of Markov chains.