Show simple item record

Flow-shop Problems
dc.contributor.advisorTegze, Miron
dc.creatorDyntar, Tomáš
dc.date.accessioned2017-03-17T12:01:58Z
dc.date.available2017-03-17T12:01:58Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/3373
dc.description.abstractJe podán popis rozvrhování flow shop a lot streaming včetně příkladu. Dále jsou ukázány metody a algoritmy pro řešení různých verzí problému určení velikostí skupin pro přepravu mezi stroji v prostředí flow shop se dvěma stroji. Začne se s výpočtem úlohy se dvěma skupinami (diskrétní případ), třemi skupinami (spojitý případ) a pak je představen Trietschův polynomiální algoritmus pro libovolný počet skupin pro danou celkovou dobu trvání procesu, kdy se uvažuje konstantní či lineární doba na přepravu včetně variant s omezeným počtem přepravních zařízení či jejich omezenou kapacitou, kdy se uvažuje konstantní či lineární doba nastavení strojů. Dále je vytvořen model s přepravou i dobou nastavení a Trietschův algoritmus je příslušným způsobem upraven. Pro rozšíření výsledků případů s jedním strojem na případy s více stroji je navrženo užít větu R. G. Vicksona, která řeší problém s určením skupn v případě více jobů pomocí pojednání problému s určením velikosti skupin pro každý job samostatně a poté užitím Johnsonova algoritmu. Také je ukázán známý způsob k rozšíření výsledků na úlohu se třemi stroji prostřednictvím řešení vždy dvou sousedních strojů zvlášť nebo upravením Trietschova algoritmu pro tři stroje. Většina postupů je předvedena na příkladech.cs_CZ
dc.description.abstractA description of flow shop and lot streaming including an example is given. Methods and algorithms ofr solving various modifications of the single job two-machine flow shop transfer lot sizing problem are shown. It starts with the calsulation of two lots (discrete), three lots (continuous) problem and then Trietsch s polynomial algorithm or an arbitrary number of sublots is introduced. This alogithm is then used for solving modifications with finding the proper number of sublots for given makespan, with constant or linear transfer times including variants with limited number of transfer machines or their limited capacity, with constant or linear set up times. A domed with both transfer and setup times is then developed and Trietschs algorithm modified. A theoreme by R. G. Vickson for solving multiple job lot streaming problem by treating the lot streaming problem for each job separately and then using Johnsons alogorithm is proposed to extend the results of the single job cases to those of multiple jobs. A known way to extend results to the three machine problem by treating each pair of successive machines separately or developing Trietschs algorithm for three machines is shown. Most of the procedures are illustrated in examples.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleRozvrhovací úlohy typu Flow-shopcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2006
dcterms.dateAccepted2006-02-16
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId39024
dc.title.translatedFlow-shop Problemsen_US
dc.contributor.refereeČervinka, Michal
dc.identifier.aleph001558375
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csJe podán popis rozvrhování flow shop a lot streaming včetně příkladu. Dále jsou ukázány metody a algoritmy pro řešení různých verzí problému určení velikostí skupin pro přepravu mezi stroji v prostředí flow shop se dvěma stroji. Začne se s výpočtem úlohy se dvěma skupinami (diskrétní případ), třemi skupinami (spojitý případ) a pak je představen Trietschův polynomiální algoritmus pro libovolný počet skupin pro danou celkovou dobu trvání procesu, kdy se uvažuje konstantní či lineární doba na přepravu včetně variant s omezeným počtem přepravních zařízení či jejich omezenou kapacitou, kdy se uvažuje konstantní či lineární doba nastavení strojů. Dále je vytvořen model s přepravou i dobou nastavení a Trietschův algoritmus je příslušným způsobem upraven. Pro rozšíření výsledků případů s jedním strojem na případy s více stroji je navrženo užít větu R. G. Vicksona, která řeší problém s určením skupn v případě více jobů pomocí pojednání problému s určením velikosti skupin pro každý job samostatně a poté užitím Johnsonova algoritmu. Také je ukázán známý způsob k rozšíření výsledků na úlohu se třemi stroji prostřednictvím řešení vždy dvou sousedních strojů zvlášť nebo upravením Trietschova algoritmu pro tři stroje. Většina postupů je předvedena na příkladech.cs_CZ
uk.abstract.enA description of flow shop and lot streaming including an example is given. Methods and algorithms ofr solving various modifications of the single job two-machine flow shop transfer lot sizing problem are shown. It starts with the calsulation of two lots (discrete), three lots (continuous) problem and then Trietsch s polynomial algorithm or an arbitrary number of sublots is introduced. This alogithm is then used for solving modifications with finding the proper number of sublots for given makespan, with constant or linear transfer times including variants with limited number of transfer machines or their limited capacity, with constant or linear set up times. A domed with both transfer and setup times is then developed and Trietschs algorithm modified. A theoreme by R. G. Vickson for solving multiple job lot streaming problem by treating the lot streaming problem for each job separately and then using Johnsons alogorithm is proposed to extend the results of the single job cases to those of multiple jobs. A known way to extend results to the three machine problem by treating each pair of successive machines separately or developing Trietschs algorithm for three machines is shown. Most of the procedures are illustrated in examples.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV