Hledat
Zobrazují se záznamy 21-30 z 36
Parallel Processing of Huge Astronomical Data
Paralelní zpracování velkých objemů astronomických dat
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Zavoral, Filip
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 05. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Diplomová práce se zabývá analýzou a implementací algoritmu náhodných lesů. Náhodné lesy jsou algoritmem strojového učení pro klasifikaci dat. Cílem práce je implementace náhodných lesů pomocí technologií paralelního ...
This master thesis focuses on the Random Forests algorithm analysis and implementation. The Random Forests is a machine learning algorithm targeting data classification. The goal of the thesis is an implementation of the ...
This master thesis focuses on the Random Forests algorithm analysis and implementation. The Random Forests is a machine learning algorithm targeting data classification. The goal of the thesis is an implementation of the ...
Machine learning on small datasets with large number of features
Strojové učení na malých datových množinách s velkým počtem atributů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mráz, František
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 08. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Machine learning models are difficult to employ in biology-related research. On the one hand, the availability of features increases as we can obtain gene expressions and other omics information. On the other hand, the ...
Použitie metód strojového učenia v oblasti biológie je často zložité. Na jednej strane sa v tejto oblasti zvyšuje počet premenných, ktoré je možné zaznamenať. Na strane druhej je však meranie pre každú entitu nákladné, a ...
Použitie metód strojového učenia v oblasti biológie je často zložité. Na jednej strane sa v tejto oblasti zvyšuje počet premenných, ktoré je možné zaznamenať. Na strane druhej je však meranie pre každú entitu nákladné, a ...
Lexical and Morphological Choices in Machine Translation
Lexikální a tvaroslovné varianty ve strojovém překladu
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bojar, Ondřej
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 12. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: This work focuses on two problems in machine translation: lexical choice and target-side morphology. The first problem is the correct transfer of meaning from the source language to the target language. The second problem, ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Analysing and Optimizing GPU Kernels with Machine Learning
Analýza a optimalizace GPU kernelů pomocí strojového učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kruliš, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 01. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Graphics processing units (GPUs) were originally used solely for the purpose of graph- ics rendering. This changed with the introduction of technologies like CUDA that enabled to use graphics processors as any other computing ...
Grafické výpočetní jednotky (GPU) byly původně používány výhradně pro účely grafického vykreslování. To se změnilo zavedením technologií jako je CUDA, které umožnily použití grafických procesorů jako kterýchkoliv jiných ...
Grafické výpočetní jednotky (GPU) byly původně používány výhradně pro účely grafického vykreslování. To se změnilo zavedením technologií jako je CUDA, které umožnily použití grafických procesorů jako kterýchkoliv jiných ...
Computational Intelligence for Malware Classification
Výpočetní inteligence pro klasifikaci malware
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 08. 09. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: S rostoucím používáním počítačů a jiných inteligentních zařízení ve stále více aspektech lidské činnosti, roste i množství škodlivého softwaru (malware), který se snaží tuto činnost znepříjemnit. Jedním z úkolů boje proti ...
As the number of computers and other smart devices grows in every aspect of human life, the amount of malicious software (malware) also grows. Such software tries to disrupt computer usage. Therefore one of the challenges ...
As the number of computers and other smart devices grows in every aspect of human life, the amount of malicious software (malware) also grows. Such software tries to disrupt computer usage. Therefore one of the challenges ...
Relation extraction in police records
Extrakce relací v policejních záznamech
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Žabokrtský, Zdeněk
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 12. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce popisuje problém extrakce relací mezi pojmenovanými entitami na úrovni vět, za předpokladu, že pojmenované entity jsou již v textu označeny, na doméně policejních zpráv napsaných protidrogovým oddělením Policie ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...
Statistical machine learning with applications in music
Statistické strojové učení s aplikacemi v hudbě
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Večeř, Jan
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 12. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem této práce je shrnout současný stav strojového učení pro skládání hudby a natrénovat model na písních od Beatles s využitím výzkumného pro- jektu Magenta od Google Brain týmu k tvorbě vlastní hudby. Abychom mohli ...
The aim of this thesis is to review the current state of machine learning in music composition and to train a computer on Beatles' songs using research project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music. ...
The aim of this thesis is to review the current state of machine learning in music composition and to train a computer on Beatles' songs using research project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music. ...
Native Language Identification of L2 Speakers of Czech
Identifikace rodného jazyka cizinců mluvících česky
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hana, Jiří
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 08. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem identifikace rodného jazyka je rozpoznat autorův rodný jazyk na základě jeho projevu ve druhém jazyce. Tímto druhým jazykem je v naprosté většině dosavadního výzkumu angličtina. V této bakalářské práci používáme 3 ...
Native Language Identification is the task of identifying an author's na- tive language based on their productions in a second language. The absolute majority of previous work has focused on English as the second language. ...
Native Language Identification is the task of identifying an author's na- tive language based on their productions in a second language. The absolute majority of previous work has focused on English as the second language. ...
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vidová Hladká, Barbora
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 09. 09. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vidová Hladká, Barbora
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 26. 05. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro sledování aktivovanost a vizualizaci jejího průběhu již byl ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was defined and tested briefly in an earlier research, we present a ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was defined and tested briefly in an earlier research, we present a ...