Computational Intelligence for Malware Classification
Výpočetní inteligence pro klasifikaci malware
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/81167Identifiers
Study Information System: 163290
Collections
- Kvalifikační práce [10932]
Author
Advisor
Referee
Surynek, Pavel
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Theoretical Computer Science
Department
Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic
Date of defense
8. 9. 2015
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
malware, strojové učení, klasifikaceKeywords (English)
malware, machine learning, classificationS rostoucím používáním počítačů a jiných inteligentních zařízení ve stále více aspektech lidské činnosti, roste i množství škodlivého softwaru (malware), který se snaží tuto činnost znepříjemnit. Jedním z úkolů boje proti malware je tento škodlivý malware rozdělit do příslušných tříd dle škodlivosti a činnosti. V této práci přinášíme obsáhlý přehled možností, jak se s problémem vypořádat, některé známé přístupy rozvíjíme a navíc navrhujeme nové vlastní přístupy. Vybrané přístupy implementujeme a testujeme. Na konci nabízíme několik nápadů pro další pokračování výzkumu v oblasti. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
As the number of computers and other smart devices grows in every aspect of human life, the amount of malicious software (malware) also grows. Such software tries to disrupt computer usage. Therefore one of the challenges for computer science is to divide the Malware into classes according to its behaviour. The thesis summarizes known ways to look at the problem at hand, some of them are extensions of known approaches, while others are completely new. They are all implemented, tested and compared. We also propose few ideas for future research. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)