Computational Intelligence for Malware Classification
Výpočetní inteligence pro klasifikaci malware
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/81167Identifikátory
SIS: 163290
Kolekce
- Kvalifikační práce [11242]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Surynek, Pavel
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Teoretická informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
8. 9. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
malware, strojové učení, klasifikaceKlíčová slova (anglicky)
malware, machine learning, classificationS rostoucím používáním počítačů a jiných inteligentních zařízení ve stále více aspektech lidské činnosti, roste i množství škodlivého softwaru (malware), který se snaží tuto činnost znepříjemnit. Jedním z úkolů boje proti malware je tento škodlivý malware rozdělit do příslušných tříd dle škodlivosti a činnosti. V této práci přinášíme obsáhlý přehled možností, jak se s problémem vypořádat, některé známé přístupy rozvíjíme a navíc navrhujeme nové vlastní přístupy. Vybrané přístupy implementujeme a testujeme. Na konci nabízíme několik nápadů pro další pokračování výzkumu v oblasti. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
As the number of computers and other smart devices grows in every aspect of human life, the amount of malicious software (malware) also grows. Such software tries to disrupt computer usage. Therefore one of the challenges for computer science is to divide the Malware into classes according to its behaviour. The thesis summarizes known ways to look at the problem at hand, some of them are extensions of known approaches, while others are completely new. They are all implemented, tested and compared. We also propose few ideas for future research. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)