Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 10
Generation of Vector Images using Evolutionary Algorithms
Generování vektorových obrázků pomocí evolučních algoritmů
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 22. 06. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The usage of evolutionary algorithms for generating images has been researched for several decades now. The potential of this approach comes from the creative power of genetic operators and broad possibilities for automated ...
Použití evolučních algoritmů pro generování obrázků je zkoumáno už několik desetiletí. Potenciál tohoto přístup spočívá v kreativitě genetických operátorů a širokých možnostech automatického hodnocení řešení. Jedinci mohou ...
Použití evolučních algoritmů pro generování obrázků je zkoumáno už několik desetiletí. Potenciál tohoto přístup spočívá v kreativitě genetických operátorů a širokých možnostech automatického hodnocení řešení. Jedinci mohou ...
Grammar-based genetic programming
Grammar-based genetic programming
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mráz, František
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 05. 09. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Genetické programování (GP) založené na stromech má několik známých nedostatků: složité přizpůsobení specifickým programovacím jazykům a prostředím, problém uzávěru a více typů a problém deklarativní reprezentace vědomostí. ...
Tree-based genetic programming (GP) has several known shortcomings: difficult adaptability to specific programming languages and environments, the problem of closure and multiple types, and the problem of declarative ...
Tree-based genetic programming (GP) has several known shortcomings: difficult adaptability to specific programming languages and environments, the problem of closure and multiple types, and the problem of declarative ...
Optimization algorithms inspired by social interactions
Optimalizační algoritmy inspirované sociálními interakcemi
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Neruda, Roman
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 20. 06. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt nenalezen
Moderní evoluční algoritmy pro hledání oblastí s vysokou fitness
Moderní evoluční algoritmy pro hledání oblastí s vysokou fitness
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Holeňa, Martin
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 31. 01. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Evoluční algoritmy jsou optimizační techniky inspirované vývojem biologických druhů v přírodě. Používají konceptuálně jednoduchý proces střídající dvě fáze, a to reprodukci a výběr na základě fitness, a iterativně tak ...
Evolutionary algorithms are optimization techniques inspired by the actual evolution of biological species. They use conceptually simple process of two repeating phases of reproduction and fitness-based selection, that ...
Evolutionary algorithms are optimization techniques inspired by the actual evolution of biological species. They use conceptually simple process of two repeating phases of reproduction and fitness-based selection, that ...
Evolutionary Algorithm-based Procedural Level Generator for a Rogue-like Game
Procedurální generátor úrovní pro rogue-like hru založený na evolučních algoritmech
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Gemrot, Jakub
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 06. 09. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Title: Evolutionary Algorithm-Based Procedural Level Generator for a Rogue-like Game Author: Jan Vegricht Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: Mgr. Jakub Gemrot, Ph.D., Department ...
Název práce: Procedurální generátor úrovní pro rogue-like hru založený na evolučních algoritmech Autor: Jan Vegricht Katedra: Katedra softwaru a výuky informatiky Vedoucí práce: Mgr. Jakub Gemrot, Ph.D., Katedra softwaru ...
Název práce: Procedurální generátor úrovní pro rogue-like hru založený na evolučních algoritmech Autor: Jan Vegricht Katedra: Katedra softwaru a výuky informatiky Vedoucí práce: Mgr. Jakub Gemrot, Ph.D., Katedra softwaru ...
Methods for Procedural Generation of Skill Trees for Computer Games
Metody pro procedurální generovaní dovednostních stromů pro počítačové hry
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Gemrot, Jakub
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 05. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Game developers often face the issue of having well balanced game in terms of difficulty, especially in role-playing games. Skill tree is a game element which contributes to solve this issue by giving the player more power ...
Herní vývojáři často čelí problému vyvážené obtížnosti hry, a to speciálně u her na hrdiny. Dovednostní strom je element hry, který zásadním způsobem přispívá k řešení tohoto problému pomocí posilování hráče ve hře. Hodně ...
Herní vývojáři často čelí problému vyvážené obtížnosti hry, a to speciálně u her na hrdiny. Dovednostní strom je element hry, který zásadním způsobem přispívá k řešení tohoto problému pomocí posilování hráče ve hře. Hodně ...
Optimization using derivative-free and metaheuristic methods
Optimalizace založená na bezderivačních a metaheuristických metodách
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Tichý, Petr
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 08. 06. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Evoluční algoritmy jsou s úspěchem používány k řešení mnoha praktických optimalizačních úloh, obzvláště těch zadaných jako black box. Tato práce popisuje CMA-ES, jeden z nejlepších evolučních algoritmů dneška, a ukazuje ...
Evolutionary algorithms have proved to be useful for tackling many practical black-box optimization problems. In this thesis, we describe one of the most powerful evolutionary algorithms of today, CMA- ES, and apply it in ...
Evolutionary algorithms have proved to be useful for tackling many practical black-box optimization problems. In this thesis, we describe one of the most powerful evolutionary algorithms of today, CMA- ES, and apply it in ...
Adversarial examples generation for deep neural networks
Generování adversariáních vzorů pro hluboké neuronové sítě
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Neruda, Roman
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 06. 09. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Machine learning models exhibit vulnerability to adversarial examples i.e., artificially created inputs that become misinterpreted. The goal of this work is to explore black-box adversarial attacks on deep networks performing ...
Modely strojového učení vykazují náchylnost k útokům za použití adversariálních vzorů, tedy uměle připravených vstupů s cílem zmást model. Předpokládaná práce si dává za cíl prozkoumat metody generování těchto vzorů v ...
Modely strojového učení vykazují náchylnost k útokům za použití adversariálních vzorů, tedy uměle připravených vstupů s cílem zmást model. Předpokládaná práce si dává za cíl prozkoumat metody generování těchto vzorů v ...
Evolutionary Algorithms for Data Transformation
Transformace dat pomocí evolučních algoritmů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V této práci jsme navrhli novou metodu pro supervised redukci dimenze, která se učí váhy neuronové sítě pomocí evolučního algoritmu CMA-ES, optimalizujícího úspěšnost k-NN klasifikátoru. Když v dané neuronové síti nejsou ...
In this work, we propose a novel method for a supervised dimensionality reduc- tion, which learns weights of a neural network using an evolutionary algorithm, CMA-ES, optimising the success rate of the k-NN classifier. If ...
In this work, we propose a novel method for a supervised dimensionality reduc- tion, which learns weights of a neural network using an evolutionary algorithm, CMA-ES, optimising the success rate of the k-NN classifier. If ...
Evolutionary techniques utilization in hierarchical task network
Využití evolučních technik v hierarchickém plánování
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Neruda, Roman
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 12. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato diplomová práce popisuje návrh a implementaci algoritmu řešícího problém částečně uspořádaného hierarchického plánování nezávislého na doméně pomocí genetického programování. Tato práce obsahuje porovnání několika ...
This master thesis describes the design and the implementation of the algorithm solving the domain- independent partial order simple task network planning problem using the tree-based genetic programming. The work contains ...
This master thesis describes the design and the implementation of the algorithm solving the domain- independent partial order simple task network planning problem using the tree-based genetic programming. The work contains ...