Rozšírenie a overenie predikčného modelu faciálneho vývoja človeka
Extension and verification of the prediction model of human facial development
Rozšíření a ověření predikčního modelu faciálního vývoje člověka
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/176485Identifikátory
SIS: 220569
Kolekce
- Kvalifikační práce [19109]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Kočandrlová, Karolina
Oponent práce
Brůžek, Jaroslav
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Antropologie a genetika člověka
Katedra / ústav / klinika
Katedra antropologie a genetiky člověka
Datum obhajoby
13. 9. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Dobře
Tato diplomová práce se zabývá rozšířením a ověřením stávajícího modelu predikce vývoje lidského obličeje. V rámci cílů jsem se také zaměřil na porovnání nového prediktoru s původním a na vytvoření růstových trajektorií pro chlapce a dívky. K realizaci byla použita longitudinální data z databáze 3D skenů obličeje, která patří Laboratoři 3D zobrazovacích a analytických metod na Katedře antropologie a genetiky člověka Přírodovědecké fakulty Univerzity Karlovy. Vyhodnotili jsme 693 3D skenů obličeje dětí české populace ve věkových kategoriích 3-5 let, 7-12 let a 12-15 let, přičemž jsme tyto časové řady obohatili o nové jedince, celkem se jednalo o 73 chlapců a 87 dívek. Skenování obličeje se provádělo jednou až dvakrát ročně pomocí optických skenerů Vectra a systému 3dMD. Pro následnou analýzu jsme použili metody geometrické morfometrie (CPD-DCA, PCA..), které nám pomohly sjednotit jednotlivé vytvořené 3D modely obličeje a vypočítat průměrnou chybu predikce, která je vizualizována pomocí barevných map. Výsledná průměrná chyba předpovědi mezi předpovídaným a skutečným obličejem byla získána lineárním modelováním dat pro děti ve věku 3 až 5 let, 7 až 12 let a 12 až 15 let. V nejmladší skupině dětí dosáhli nejmenší průměrné chyby předpovědi chlapci s hodnotou 1,718 mm v 5 letech. Ve zbývajících dvou...
The thesis deals with the extension and validation of an already existing prediction model of human facial development. Within the main aims I also focused on comparing the new predictor with the original one and creating growth trajectories for boys, and girls. For the implementation longitudinal data from a database of 3D facial scans belonging to the 3D Imaging and Analytical Methods Laboratory in the Department of Human Anthropology and Genetics at Prf UK were used. We evaluated 693 3D facial scans of children of the Czech population in the age ranges 3-5 years, 7-12 years and 12-15 years, where we enriched these time series with new individuals and a total number consisted of 73 boys and 87 girls. Face scanning was performed once or twice a year using Vectra and 3dMd 3D optical scanners. For the follow-up analysis we used geometric morphometry methods (CPD-DCA, PCA...) which helped us to unify the created individual 3D models of faces and to calculate the mean prediction error, which is visualized by coloured maps. The resulting mean prediction error between predicted and real face was obtained by linear modelling of the data for children aged 3 to 5 years, 7 to 12 years, and 12 to 15 years. In the youngest group of children, the smallest mean prediction error was achieved by boys at the age of...