dc.contributor.advisor | Blažek, Jan | |
dc.creator | Harmanec, Adam | |
dc.date.accessioned | 2022-04-06T11:06:43Z | |
dc.date.available | 2022-04-06T11:06:43Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/147653 | |
dc.description.abstract | Jaderné palivo je při pravidelných odstávkách vizuálně kontrolováno za účelem sledování defektů a dlouhodobých změn. Aby bylo možné automatizovaně srovnat snímky palivových souborů, je nutné provést jejich registraci, jejíž implementace zatím nebyla publikována ve vědecké literatuře. V této práci předkládáme analýzu jednotlivých kroků registrace, různých možností jejich řešení a podobnostních metrik inspirovaných automatickým zaostřováním a rekonstrukcí obrazu. Jejich kvalitu jsme hodnotili pomocí řady experimentů, které testovaly jejich různé vlasnosti na nové datové datové sadě vytvořené ve spolupráci s Centrem Výzkumu Řež. Nakonec představujeme a diskutujeme výsledky a nabízíme doporučení, kdy jako metriku použít. | cs_CZ |
dc.description.abstract | Nuclear fuel is visually inspected during regular shutdowns in order to monitor defects and long-term changes. To enable automatic comparison of images of fuel assemblies, it is crucial to perform their registration, the implementation of which has not yet been published in the scientific literature. In this work we present an analysis of image registration techniques and similarity metrics inspired by the focus operators used in autofocus and shape-from-focus. Their performance has been evaluated using a series of experiments that tested their various properties on a novel data set obtained in cooperation with the research organization Centrum výzkumu Řež. Finally, we present and discuss the results and make recommendations on which to use in which scenario. | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | nuclear fuel|image registration|image processing | en_US |
dc.subject | nuclear fuel|image registration|image processing | cs_CZ |
dc.title | Registration of images of nuclear fuel assembly | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2021 | |
dcterms.dateAccepted | 2021-09-02 | |
dc.description.department | Department of Software and Computer Science Education | en_US |
dc.description.department | Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 231636 | |
dc.title.translated | Registrace snímků souborů jaderného paliva | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Šikudová, Elena | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Umělá inteligence | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Artificial Intelligence | en_US |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Education | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Umělá inteligence | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Artificial Intelligence | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Jaderné palivo je při pravidelných odstávkách vizuálně kontrolováno za účelem sledování defektů a dlouhodobých změn. Aby bylo možné automatizovaně srovnat snímky palivových souborů, je nutné provést jejich registraci, jejíž implementace zatím nebyla publikována ve vědecké literatuře. V této práci předkládáme analýzu jednotlivých kroků registrace, různých možností jejich řešení a podobnostních metrik inspirovaných automatickým zaostřováním a rekonstrukcí obrazu. Jejich kvalitu jsme hodnotili pomocí řady experimentů, které testovaly jejich různé vlasnosti na nové datové datové sadě vytvořené ve spolupráci s Centrem Výzkumu Řež. Nakonec představujeme a diskutujeme výsledky a nabízíme doporučení, kdy jako metriku použít. | cs_CZ |
uk.abstract.en | Nuclear fuel is visually inspected during regular shutdowns in order to monitor defects and long-term changes. To enable automatic comparison of images of fuel assemblies, it is crucial to perform their registration, the implementation of which has not yet been published in the scientific literature. In this work we present an analysis of image registration techniques and similarity metrics inspired by the focus operators used in autofocus and shape-from-focus. Their performance has been evaluated using a series of experiments that tested their various properties on a novel data set obtained in cooperation with the research organization Centrum výzkumu Řež. Finally, we present and discuss the results and make recommendations on which to use in which scenario. | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 2 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |