Zobrazit minimální záznam

Registrace snímků souborů jaderného paliva
dc.contributor.advisorBlažek, Jan
dc.creatorHarmanec, Adam
dc.date.accessioned2022-04-06T11:06:43Z
dc.date.available2022-04-06T11:06:43Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/147653
dc.description.abstractJaderné palivo je při pravidelných odstávkách vizuálně kontrolováno za účelem sledování defektů a dlouhodobých změn. Aby bylo možné automatizovaně srovnat snímky palivových souborů, je nutné provést jejich registraci, jejíž implementace zatím nebyla publikována ve vědecké literatuře. V této práci předkládáme analýzu jednotlivých kroků registrace, různých možností jejich řešení a podobnostních metrik inspirovaných automatickým zaostřováním a rekonstrukcí obrazu. Jejich kvalitu jsme hodnotili pomocí řady experimentů, které testovaly jejich různé vlasnosti na nové datové datové sadě vytvořené ve spolupráci s Centrem Výzkumu Řež. Nakonec představujeme a diskutujeme výsledky a nabízíme doporučení, kdy jako metriku použít.cs_CZ
dc.description.abstractNuclear fuel is visually inspected during regular shutdowns in order to monitor defects and long-term changes. To enable automatic comparison of images of fuel assemblies, it is crucial to perform their registration, the implementation of which has not yet been published in the scientific literature. In this work we present an analysis of image registration techniques and similarity metrics inspired by the focus operators used in autofocus and shape-from-focus. Their performance has been evaluated using a series of experiments that tested their various properties on a novel data set obtained in cooperation with the research organization Centrum výzkumu Řež. Finally, we present and discuss the results and make recommendations on which to use in which scenario.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectnuclear fuel|image registration|image processingen_US
dc.subjectnuclear fuel|image registration|image processingcs_CZ
dc.titleRegistration of images of nuclear fuel assemblyen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-09-02
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId231636
dc.title.translatedRegistrace snímků souborů jaderného palivacs_CZ
dc.contributor.refereeŠikudová, Elena
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineUmělá inteligencecs_CZ
thesis.degree.disciplineArtificial Intelligenceen_US
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csUmělá inteligencecs_CZ
uk.degree-discipline.enArtificial Intelligenceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csJaderné palivo je při pravidelných odstávkách vizuálně kontrolováno za účelem sledování defektů a dlouhodobých změn. Aby bylo možné automatizovaně srovnat snímky palivových souborů, je nutné provést jejich registraci, jejíž implementace zatím nebyla publikována ve vědecké literatuře. V této práci předkládáme analýzu jednotlivých kroků registrace, různých možností jejich řešení a podobnostních metrik inspirovaných automatickým zaostřováním a rekonstrukcí obrazu. Jejich kvalitu jsme hodnotili pomocí řady experimentů, které testovaly jejich různé vlasnosti na nové datové datové sadě vytvořené ve spolupráci s Centrem Výzkumu Řež. Nakonec představujeme a diskutujeme výsledky a nabízíme doporučení, kdy jako metriku použít.cs_CZ
uk.abstract.enNuclear fuel is visually inspected during regular shutdowns in order to monitor defects and long-term changes. To enable automatic comparison of images of fuel assemblies, it is crucial to perform their registration, the implementation of which has not yet been published in the scientific literature. In this work we present an analysis of image registration techniques and similarity metrics inspired by the focus operators used in autofocus and shape-from-focus. Their performance has been evaluated using a series of experiments that tested their various properties on a novel data set obtained in cooperation with the research organization Centrum výzkumu Řež. Finally, we present and discuss the results and make recommendations on which to use in which scenario.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV