Registration of images of nuclear fuel assembly
Registrace snímků souborů jaderného paliva
diplomová práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/147653/thumbnail.png?sequence=8&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/147653Identifikátory
SIS: 231636
Kolekce
- Kvalifikační práce [10924]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Šikudová, Elena
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Umělá inteligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
2. 9. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
nuclear fuel|image registration|image processingKlíčová slova (anglicky)
nuclear fuel|image registration|image processingJaderné palivo je při pravidelných odstávkách vizuálně kontrolováno za účelem sledování defektů a dlouhodobých změn. Aby bylo možné automatizovaně srovnat snímky palivových souborů, je nutné provést jejich registraci, jejíž implementace zatím nebyla publikována ve vědecké literatuře. V této práci předkládáme analýzu jednotlivých kroků registrace, různých možností jejich řešení a podobnostních metrik inspirovaných automatickým zaostřováním a rekonstrukcí obrazu. Jejich kvalitu jsme hodnotili pomocí řady experimentů, které testovaly jejich různé vlasnosti na nové datové datové sadě vytvořené ve spolupráci s Centrem Výzkumu Řež. Nakonec představujeme a diskutujeme výsledky a nabízíme doporučení, kdy jako metriku použít.
Nuclear fuel is visually inspected during regular shutdowns in order to monitor defects and long-term changes. To enable automatic comparison of images of fuel assemblies, it is crucial to perform their registration, the implementation of which has not yet been published in the scientific literature. In this work we present an analysis of image registration techniques and similarity metrics inspired by the focus operators used in autofocus and shape-from-focus. Their performance has been evaluated using a series of experiments that tested their various properties on a novel data set obtained in cooperation with the research organization Centrum výzkumu Řež. Finally, we present and discuss the results and make recommendations on which to use in which scenario.