Registration of images of nuclear fuel assembly
Registrace snímků souborů jaderného paliva
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/147653Identifiers
Study Information System: 231636
Collections
- Kvalifikační práce [11214]
Author
Advisor
Referee
Šikudová, Elena
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Artificial Intelligence
Department
Department of Software and Computer Science Education
Date of defense
2. 9. 2021
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Very good
Keywords (Czech)
nuclear fuel|image registration|image processingKeywords (English)
nuclear fuel|image registration|image processingJaderné palivo je při pravidelných odstávkách vizuálně kontrolováno za účelem sledování defektů a dlouhodobých změn. Aby bylo možné automatizovaně srovnat snímky palivových souborů, je nutné provést jejich registraci, jejíž implementace zatím nebyla publikována ve vědecké literatuře. V této práci předkládáme analýzu jednotlivých kroků registrace, různých možností jejich řešení a podobnostních metrik inspirovaných automatickým zaostřováním a rekonstrukcí obrazu. Jejich kvalitu jsme hodnotili pomocí řady experimentů, které testovaly jejich různé vlasnosti na nové datové datové sadě vytvořené ve spolupráci s Centrem Výzkumu Řež. Nakonec představujeme a diskutujeme výsledky a nabízíme doporučení, kdy jako metriku použít.
Nuclear fuel is visually inspected during regular shutdowns in order to monitor defects and long-term changes. To enable automatic comparison of images of fuel assemblies, it is crucial to perform their registration, the implementation of which has not yet been published in the scientific literature. In this work we present an analysis of image registration techniques and similarity metrics inspired by the focus operators used in autofocus and shape-from-focus. Their performance has been evaluated using a series of experiments that tested their various properties on a novel data set obtained in cooperation with the research organization Centrum výzkumu Řež. Finally, we present and discuss the results and make recommendations on which to use in which scenario.