Zobrazit minimální záznam

Preconditioning and regularity of symmetric interval matrices
dc.contributor.advisorHladík, Milan
dc.creatorVigilev, Pavel
dc.date.accessioned2022-04-06T11:29:19Z
dc.date.available2022-04-06T11:29:19Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/136398
dc.description.abstractV práci jsme se podívali na způsoby předpodmínění symetrických intervalových ma- tic, použili jsme táto předpodmíněni pro popis a implementaci algoritmů testování regu- larity symetrických intervalových matic. Dále jsme porovnali efektivitu popsaných algo- ritmů. Podívali jsme se na metody odhadu vlastních čísel této třídy matic. Zkonstruovali jsme také metodu odhadu vlastních čísel, která používá testování regularity pro filtrování vstupního intervalu. Pak jsme numericky porovnali efektivitu těchto metod na různých typech matic. Implementovali jsme všechny algoritmy v MATLABu s využitím knihovny IntLab. Zjistili jsme, že testování postačující podmínky se standardním předpodmíněním je nejefektivnější metoda testování regularity ze všech implementovaných námi metod. Zkonstruována námi metoda odhadu vlastních čísel dává přesné výsledky díky své itera- tivitě, ale je mnohém pomalejší než jiné metody se stejnou přesností. 1cs_CZ
dc.description.abstractIn this thesis we observed different approaches to construct a preconditioner for sy- mmetric interval matrices. Using these preconditioners we described and implemented methods for testing regularity of these matrices and compared efficiency of described algorithms. After that we observed different methods for estimating eigenvalues of this class of matrices. Also we constructed such method that uses any testing regularity me- thod for filtering an input interval. After that we compared efficency of these methods on different classes of matrices. All algorithms we implemented using MATLAB with the IntLab library. Comparing numerical results we concluded that the way to test regula- rity of symmetric interval matrix based on the sufficient condition for regularity with standard preconditioner is the most efficient one among the algorithms we implemented. The constructed method for estimating eigenvalues based on testing regularity gives very accurate result because of its iterativity, but it seems to be very slow comparing to other methods which give similar accuracy. 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectpreconditioning|interval analysis|interval matrix|regularity of interval matrices|symmetric interval matrix|Gauss-Seidel methoden_US
dc.subjectpředpodmínění|intervalová analýza|intervalová matice|regularita intervalových matic|symetrická intervalová matice|Gaussova-Seidelova metodacs_CZ
dc.titlePředpodmínění a regularita symetrických intervalových maticcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-07-02
dc.description.departmentDepartment of Applied Mathematicsen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované matematikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId228731
dc.title.translatedPreconditioning and regularity of symmetric interval matricesen_US
dc.contributor.refereeHoráček, Jaroslav
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra aplikované matematikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Applied Mathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV práci jsme se podívali na způsoby předpodmínění symetrických intervalových ma- tic, použili jsme táto předpodmíněni pro popis a implementaci algoritmů testování regu- larity symetrických intervalových matic. Dále jsme porovnali efektivitu popsaných algo- ritmů. Podívali jsme se na metody odhadu vlastních čísel této třídy matic. Zkonstruovali jsme také metodu odhadu vlastních čísel, která používá testování regularity pro filtrování vstupního intervalu. Pak jsme numericky porovnali efektivitu těchto metod na různých typech matic. Implementovali jsme všechny algoritmy v MATLABu s využitím knihovny IntLab. Zjistili jsme, že testování postačující podmínky se standardním předpodmíněním je nejefektivnější metoda testování regularity ze všech implementovaných námi metod. Zkonstruována námi metoda odhadu vlastních čísel dává přesné výsledky díky své itera- tivitě, ale je mnohém pomalejší než jiné metody se stejnou přesností. 1cs_CZ
uk.abstract.enIn this thesis we observed different approaches to construct a preconditioner for sy- mmetric interval matrices. Using these preconditioners we described and implemented methods for testing regularity of these matrices and compared efficiency of described algorithms. After that we observed different methods for estimating eigenvalues of this class of matrices. Also we constructed such method that uses any testing regularity me- thod for filtering an input interval. After that we compared efficency of these methods on different classes of matrices. All algorithms we implemented using MATLAB with the IntLab library. Comparing numerical results we concluded that the way to test regula- rity of symmetric interval matrix based on the sufficient condition for regularity with standard preconditioner is the most efficient one among the algorithms we implemented. The constructed method for estimating eigenvalues based on testing regularity gives very accurate result because of its iterativity, but it seems to be very slow comparing to other methods which give similar accuracy. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra aplikované matematikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV