Zobrazit minimální záznam

Tři eseje o bankovních odhadech kreditního rizika
dc.contributor.advisorKrištoufek, Ladislav
dc.creatorŠtěpánková, Barbora
dc.date.accessioned2021-05-26T08:34:12Z
dc.date.available2021-05-26T08:34:12Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/125374
dc.description.abstractCílem práce je přinést nové poznatky o výstupech bankovních modelů kreditního rizika a o využití těchto dat při odhadu kreditních migračních matic. Ty jsou důležitou součástí modelování kreditní rizika, ale jejich veřejně dostupné zdroje jsou v současnosti velice omezené. Disertační práce se skládá ze tří esej propojených analýzou vlastností kreditních dat a náležitostí odhadu migračních matic. První eseji prezentuje empirické testy dvou předpokladů běžně používaných při odhadu migračních matic: Markovovu vlastnost a časovou homogenitu. Výsledky naznačují, že bankovní odhady kreditního rizika tyto dva předpoklady nesplňují, jelikož vykazují znaky závislosti na předchozích stavech i na čase, přestože se výzkum soustředí pouze na období ekonomické expanze. V rozporu s předchozími zjištěními založenými na údajích od ratingových agentur mají banky tendenci zvrátit své předchozí změny v ratingu, což znamená, že po zlepšení přichází zhoršení a naopak. Druhá esej analyzuje, do jaké míry migrační matice závisí na charakteristikách bankovních dat - například velikosti průniku portfolií mezi bankami a míře rozdílů v jejich odhadech rizika, a metodě agregace. Výsledky indikují, že volba přístupu k agregaci jednotlivých portfolií má podstatný vliv na výsledky modelování kreditního rizika. Při porovnání bankovních matic...cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of the thesis is to bring new insights into banks' internal credit risk estimates and their application in estimation of credit transition matrices, which are an important part of credit risk modelling with limited publicly available sources. The doctoral thesis consists of three essays that jointly analyse features of bank- sourced credit risk data and practicalities of transition matrices estimation. In the first essay, I empirically test two assumptions widely used for estimation of transition matrices: Markovian property and time homogeneity. The results indicate that internal credit risk estimates do not satisfy the two assumptions, showing evidence of both path-dependency and time heterogeneity even within a period of economic expansion. Contradicting previous findings based on data from credit rating agencies, banks tend to revert their past rating actions. The second essay analyses the extent to which transition matrices depend on the characteristics of the underlying overlapping bank-sourced credit risk datasets and the aggregation method. It outlines that the choice of aggregation approach has a substantial effect on credit risk model results. I also show that bank-sourced transition matrices are more dynamic than those produced by credit rating agencies and introduce industry-specific...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectCredit risken_US
dc.subjectTransition matricesen_US
dc.subjectSimulationen_US
dc.subjectBankingen_US
dc.subjectBank regulationen_US
dc.subjectKreditní rizikocs_CZ
dc.subjectmigrační maticecs_CZ
dc.subjectsimulacecs_CZ
dc.subjectbankovnictvícs_CZ
dc.subjectbankovní regulacecs_CZ
dc.titleThree Essays on Bank-Sourced Credit Risk Estimatesen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-05-05
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId193694
dc.title.translatedTři eseje o bankovních odhadech kreditního rizikacs_CZ
dc.contributor.refereeTeplý, Petr
dc.contributor.refereeSeow, Hsin-Vonn
dc.contributor.refereeAnsell, Jake
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEconomics and Financecs_CZ
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEconomics and Financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEconomics and Financecs_CZ
uk.degree-program.enEconomics and Financeen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csCílem práce je přinést nové poznatky o výstupech bankovních modelů kreditního rizika a o využití těchto dat při odhadu kreditních migračních matic. Ty jsou důležitou součástí modelování kreditní rizika, ale jejich veřejně dostupné zdroje jsou v současnosti velice omezené. Disertační práce se skládá ze tří esej propojených analýzou vlastností kreditních dat a náležitostí odhadu migračních matic. První eseji prezentuje empirické testy dvou předpokladů běžně používaných při odhadu migračních matic: Markovovu vlastnost a časovou homogenitu. Výsledky naznačují, že bankovní odhady kreditního rizika tyto dva předpoklady nesplňují, jelikož vykazují znaky závislosti na předchozích stavech i na čase, přestože se výzkum soustředí pouze na období ekonomické expanze. V rozporu s předchozími zjištěními založenými na údajích od ratingových agentur mají banky tendenci zvrátit své předchozí změny v ratingu, což znamená, že po zlepšení přichází zhoršení a naopak. Druhá esej analyzuje, do jaké míry migrační matice závisí na charakteristikách bankovních dat - například velikosti průniku portfolií mezi bankami a míře rozdílů v jejich odhadech rizika, a metodě agregace. Výsledky indikují, že volba přístupu k agregaci jednotlivých portfolií má podstatný vliv na výsledky modelování kreditního rizika. Při porovnání bankovních matic...cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of the thesis is to bring new insights into banks' internal credit risk estimates and their application in estimation of credit transition matrices, which are an important part of credit risk modelling with limited publicly available sources. The doctoral thesis consists of three essays that jointly analyse features of bank- sourced credit risk data and practicalities of transition matrices estimation. In the first essay, I empirically test two assumptions widely used for estimation of transition matrices: Markovian property and time homogeneity. The results indicate that internal credit risk estimates do not satisfy the two assumptions, showing evidence of both path-dependency and time heterogeneity even within a period of economic expansion. Contradicting previous findings based on data from credit rating agencies, banks tend to revert their past rating actions. The second essay analyses the extent to which transition matrices depend on the characteristics of the underlying overlapping bank-sourced credit risk datasets and the aggregation method. It outlines that the choice of aggregation approach has a substantial effect on credit risk model results. I also show that bank-sourced transition matrices are more dynamic than those produced by credit rating agencies and introduce industry-specific...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeP
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV