dc.contributor.advisor | Beneš, Viktor | |
dc.creator | Kulich, Damián | |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T22:48:40Z | |
dc.date.available | 2021-03-24T22:48:40Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/124646 | |
dc.description.abstract | V práci zavedeme mozaiky jako model mikrostruktury zrn v polykrystalickém ma- teriálu. Dále představíme potřebné popisy trojrozměných orientací pro kótování buněk. Představíme potřebnou teorii markovských řetězců abychom mohli používat MCMC algo- ritmy. Hlavním úkolem pak bude simulovat možná rozdělení misorientací mezi sousedními buňkami mozaiky. K tomu zavedeme parametrický stochastický model a ukážeme, že ná- hodný výběr z hledaného rozdělení lze simulovat pomocí MCMC metody. V závěrečné části diskutujeme výsledky simulací v závislosti na parametru a geometrii mozaiky. 1 | cs_CZ |
dc.description.abstract | First we define marked tessellations to use as a model for polycrystalline structure. Then we list the necessary descriptions of orientations to use as marks for the tessellation. We formulate the necessary theory of Markov chains, so that we can use MCMC algo- rithms. The main goal is to simulate possible distributions of misorientations between neighboring cells of a tessellation. For that we formulate a parametric stochastic model and show, that we can simulate from the target distribution using an MCMC method. In the final chapter, we discuss how the results depend on the parameter and geometry of the tessellation. 1 | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | misorientation distribution|tessellation|Markov chain Monte Carlo|crystallography | en_US |
dc.subject | rozdělení misorientací|mozaika|markovské Monte Carlo|krystalografie | cs_CZ |
dc.title | Stochastické metody v krystalografii | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2021 | |
dcterms.dateAccepted | 2021-02-04 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 217469 | |
dc.title.translated | Stochastic Methods in Crystallography | en_US |
dc.contributor.referee | Pawlas, Zbyněk | |
dc.identifier.aleph | 002425623 | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | V práci zavedeme mozaiky jako model mikrostruktury zrn v polykrystalickém ma- teriálu. Dále představíme potřebné popisy trojrozměných orientací pro kótování buněk. Představíme potřebnou teorii markovských řetězců abychom mohli používat MCMC algo- ritmy. Hlavním úkolem pak bude simulovat možná rozdělení misorientací mezi sousedními buňkami mozaiky. K tomu zavedeme parametrický stochastický model a ukážeme, že ná- hodný výběr z hledaného rozdělení lze simulovat pomocí MCMC metody. V závěrečné části diskutujeme výsledky simulací v závislosti na parametru a geometrii mozaiky. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | First we define marked tessellations to use as a model for polycrystalline structure. Then we list the necessary descriptions of orientations to use as marks for the tessellation. We formulate the necessary theory of Markov chains, so that we can use MCMC algo- rithms. The main goal is to simulate possible distributions of misorientations between neighboring cells of a tessellation. For that we formulate a parametric stochastic model and show, that we can simulate from the target distribution using an MCMC method. In the final chapter, we discuss how the results depend on the parameter and geometry of the tessellation. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 1 | |
dc.contributor.consultant | Seitl, Filip | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |
dc.identifier.lisID | 990024256230106986 | |