Show simple item record

Měření kreditního rizika portfolia pro rizikové faktory s těžkými chvosty
dc.contributor.advisorVošvrda, Miloslav
dc.creatorJablonský, Petr
dc.date.accessioned2021-01-13T18:39:11Z
dc.date.available2021-01-13T18:39:11Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/124130
dc.description.abstractMeasuring and managing credit risk constitute one of the most important processes within bank risk management. Classical credit risk models assume multivariate normality for distribution of underlying risk factors. Resulting methods offer analytical simplicity and computational efficiency but disregard of extreme joint events since their probability is too small. Recently several studies have doubted multivariate normality assumption saying that if we accept this assumption we might seriously underestimate downside risk of given credit portfolio. The master thesis provides with an insight into the problem of modelling credit risk under assumption of heavy tailed risk factors. We first present necessary mathematical preliminaries of copula functions which stand for an alternative method of modelling multivariate dependence structures. Next we introduce a credit risk model for bond portfolio with heavy tailed risk factors. At last we carry out several simulations on portfolios of different riskiness and compare to what extent the results from both mentioned models differ.en_US
dc.description.abstractMěření a řízení kreditního rizika představuje jeden z nejdůležitějších procesů v rámci řízení bankovních rizik. Klasické modely kreditního rizika předpokládají vícerozměrnou normalitu pro rozdělení rizikových faktorů. Takto definované modely nabízejí analytickou jednoduchost a výpočetní efektivitu, avšak odhlížejí od extrémních sdružených událostí, neboť pravděpodobnost nastání takových jevů se zdá býti příliš malou. V poslední době několik studií zpochybňuje vícerozměrnou normalitu a říká, že takovýto předpoklad vážně podhodnocuje výsledný odhad kreditního rizika portfolia. Diplomová práce se zabývá modely kreditního rizika za předpokladu rizikových faktorů s těžkými chvosty. Nejdříve popisujeme nezbytné matematické metody kopula funkcí, které představují alternativní přístup modelování vícerozměrných závislostních struktur. Poté představujeme vlastní model kreditního rizika portfolia obligací s rizikovými faktory s těžkými chvosty. Závěrem popisujeme několik simulací provedených na obligačních portfoliích o různé rizikovosti a porovnáváme do jaké míry se výsledky z obou zmíněných modelů liší.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleMeasuring credit risk for portfolios with heavy-tailed risk factorsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-06-27
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId2774
dc.title.translatedMěření kreditního rizika portfolia pro rizikové faktory s těžkými chvostycs_CZ
dc.contributor.refereeJanda, Karel
dc.identifier.aleph000964526
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csMěření a řízení kreditního rizika představuje jeden z nejdůležitějších procesů v rámci řízení bankovních rizik. Klasické modely kreditního rizika předpokládají vícerozměrnou normalitu pro rozdělení rizikových faktorů. Takto definované modely nabízejí analytickou jednoduchost a výpočetní efektivitu, avšak odhlížejí od extrémních sdružených událostí, neboť pravděpodobnost nastání takových jevů se zdá býti příliš malou. V poslední době několik studií zpochybňuje vícerozměrnou normalitu a říká, že takovýto předpoklad vážně podhodnocuje výsledný odhad kreditního rizika portfolia. Diplomová práce se zabývá modely kreditního rizika za předpokladu rizikových faktorů s těžkými chvosty. Nejdříve popisujeme nezbytné matematické metody kopula funkcí, které představují alternativní přístup modelování vícerozměrných závislostních struktur. Poté představujeme vlastní model kreditního rizika portfolia obligací s rizikovými faktory s těžkými chvosty. Závěrem popisujeme několik simulací provedených na obligačních portfoliích o různé rizikovosti a porovnáváme do jaké míry se výsledky z obou zmíněných modelů liší.cs_CZ
uk.abstract.enMeasuring and managing credit risk constitute one of the most important processes within bank risk management. Classical credit risk models assume multivariate normality for distribution of underlying risk factors. Resulting methods offer analytical simplicity and computational efficiency but disregard of extreme joint events since their probability is too small. Recently several studies have doubted multivariate normality assumption saying that if we accept this assumption we might seriously underestimate downside risk of given credit portfolio. The master thesis provides with an insight into the problem of modelling credit risk under assumption of heavy tailed risk factors. We first present necessary mathematical preliminaries of copula functions which stand for an alternative method of modelling multivariate dependence structures. Next we introduce a credit risk model for bond portfolio with heavy tailed risk factors. At last we carry out several simulations on portfolios of different riskiness and compare to what extent the results from both mentioned models differ.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO
dc.identifier.lisID990009645260106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV