Diffusion of innovations in small networks
Difuze inovací v malých sítích
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/123436Identifiers
Study Information System: 221262
Collections
- Kvalifikační práce [23975]
Author
Advisor
Referee
Lupač, Petr
Faculty / Institute
Faculty of Arts
Discipline
Sociology
Department
Department of Sociology
Date of defense
2. 9. 2020
Publisher
Univerzita Karlova, Filozofická fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
difuze inovací|analýza sociálních sítí|simulace difuzeKeywords (English)
diffusion of innovations|social network analysis|diffusion simulationv českém jazyce Hana Šiková Práce se věnuje difuzi inovacı́ v malých sı́tı́ch. Zkoumá proces a úspěšnost difuzı́ s různými počátečnı́mi podmı́nkami. Data jsou zı́skána počı́tačovými simulacemi. Bylo použito čtrnáct reálných sı́tı́ a zkoumáno bylo šest scénářů. Uzly, které difuzi startujı́ (tzv. "seeds"), jsou vybrány jako nejcentrálnějšı́ (podle stupňové centrality, mezilehlosti, blı́zkosti a eigenvektorové centrality), nejmarginálnějšı́ (podle stupňové centrality) nebo náhodně. Simulace těchto scénářů jsou provedeny s různým procentuálnı́m zastoupenı́m počátečnı́ch uzlů. Výsledky jsou porovnané s charakteristikami sı́tı́. K popisu sı́tě jsou vybrány centralizace a hustota. Prezentovány jsou také jednotlivé přı́pady. Mezi úspěchem difuze a charakteristikami sı́tı́ se neprokázala významná korelace. Úspěch difuze zřejmě závisı́ na pozici počátečnı́ch uzlů a struktuře sı́tě. Výsledky zdůrazňujı́ specificitu "core-periphery" struktury, ve které majı́ centrálnı́ uzly strategickou výhodu ve smyslu možnosti zahájenı́ difuze inovacı́. Výsledky přispı́vajı́ k porozuměnı́ toho, které vlastnosti sı́tı́ přispı́vajı́ k úspěchu difuze. Klı́čová slova difuze inovacı́, analýza sociálnı́ch sı́tı́, simulace difuze.
in English Hana Šiková This thesis concentrates on the diffusion of innovations in small networks. It studies the process and success rates of diffusions started with different initial conditions. Computer simulations are used to obtain data. Fourteen real-life networks are used and six scenarios are studied. The seeds, i.e. nodes that start a diffusion, are chosen as the most central nodes (measured by degree, betweenness, closeness, and eigenvector centrality), the most marginal nodes, or random nodes. Simulations of these scenarios are conducted with seeds rep- resenting different percentages of the total nodes. Results are compared with network metrics. Centralization and density are chosen to describe networks. Individual case analyses are also presented. No significant correlation is found between the diffusion success and network characteristics. Diffusion success seems to be determined by the position of seeds and the network structure. The findings highlight the specificities of a "core-periphery" structure, in which central nodes have a strategic advantage in the sense of starting a diffusion of an innovation. The findings contribute to the understanding of which network characteristics contribute to the success of a diffusion. Klı́čová slova diffusion of innovations, social network...