Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Testing independence in two-by-two tables
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/116926Identifikátory
SIS: 221510
Kolekce
- Kvalifikační práce [11217]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kulich, Michal
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
13. 2. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
kategoriální data, kontingenční tabulky, chí-kvadrát test, Fisherův test, Barnardův testKlíčová slova (anglicky)
categorical data, contingency tables, chi-squared test, Fisher's exact test, Barnard's testÚčelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
The main purpose of this work is to describe three well-known statistical tests of independence in two-by-two contingency tables. We will deeply study chi- squared test of independence, Fisher's exact test and Barnard's test and apply them on examples. Also we will describe, in general, categorical variables, which are often analysed using a multinomial distribution. At the end we will apply tests on the examples, using data simulated from a multinomial and binomial distribution. 1