| dc.contributor.advisor | Omelka, Marek | |
| dc.creator | Obukhov, Andrey | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-05T10:52:15Z | |
| dc.date.available | 2020-03-05T10:52:15Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/116926 | |
| dc.description.abstract | The main purpose of this work is to describe three well-known statistical tests of independence in two-by-two contingency tables. We will deeply study chi- squared test of independence, Fisher's exact test and Barnard's test and apply them on examples. Also we will describe, in general, categorical variables, which are often analysed using a multinomial distribution. At the end we will apply tests on the examples, using data simulated from a multinomial and binomial distribution. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | kategoriální data | cs_CZ |
| dc.subject | kontingenční tabulky | cs_CZ |
| dc.subject | chí-kvadrát test | cs_CZ |
| dc.subject | Fisherův test | cs_CZ |
| dc.subject | Barnardův test | cs_CZ |
| dc.subject | categorical data | en_US |
| dc.subject | contingency tables | en_US |
| dc.subject | chi-squared test | en_US |
| dc.subject | Fisher's exact test | en_US |
| dc.subject | Barnard's test | en_US |
| dc.title | Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2020 | |
| dcterms.dateAccepted | 2020-02-13 | |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 221510 | |
| dc.title.translated | Testing independence in two-by-two tables | en_US |
| dc.contributor.referee | Kulich, Michal | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Financial Mathematics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Finanční matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Finanční matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Financial Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Good | en_US |
| uk.abstract.cs | Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | The main purpose of this work is to describe three well-known statistical tests of independence in two-by-two contingency tables. We will deeply study chi- squared test of independence, Fisher's exact test and Barnard's test and apply them on examples. Also we will describe, in general, categorical variables, which are often analysed using a multinomial distribution. At the end we will apply tests on the examples, using data simulated from a multinomial and binomial distribution. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 3 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
