Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Testing independence in two-by-two tables
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/116926Identifiers
Study Information System: 221510
Collections
- Kvalifikační práce [11217]
Author
Advisor
Referee
Kulich, Michal
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
13. 2. 2020
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Keywords (Czech)
kategoriální data, kontingenční tabulky, chí-kvadrát test, Fisherův test, Barnardův testKeywords (English)
categorical data, contingency tables, chi-squared test, Fisher's exact test, Barnard's testÚčelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
The main purpose of this work is to describe three well-known statistical tests of independence in two-by-two contingency tables. We will deeply study chi- squared test of independence, Fisher's exact test and Barnard's test and apply them on examples. Also we will describe, in general, categorical variables, which are often analysed using a multinomial distribution. At the end we will apply tests on the examples, using data simulated from a multinomial and binomial distribution. 1