Methods of Multi-Modal Data Exploration
Metody multi-modální datové explorace
dizertační práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/111330Identifikátory
SIS: 149861
Kolekce
- Kvalifikační práce [10678]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Schöffmann, Klaus
Dohnal, Vlastislav
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
18. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Prospěl/a
Klíčová slova (česky)
multimédia, explorace, rozšířování schémat, obrázkyKlíčová slova (anglicky)
multimedia, exploration, schema extension, imagesDigitalizace průmyslu vede k rychlému nárůstu objemu ukládaných dat. To vynáší na povrch nové výzvy týkající se rychlého přístupu k těmto datům v digitálních kolekcích. Tato data mají velmi často podobu komplexních entit s několika částmi, např. obrázky s relačními atributy, fotografie se zeměpisnými souřadnicemi či textové příspěvky s multimediálním obsahem a implicitními sociálními vazbami. Neexistance pevné struktury u těchto komplexních en- tit způsobuje, že není možné použít zažité způsoby vyhledávání informací - způsoby typicky využívající filtrování, řazení či seskupování. Mnohdy ani není možné nadefinovat konkrétní dotaz prohledávající tato data. V této práci se zaměřujeme na datovou exploraci jakožto akt prozkoumávání neznámé oblasti za pomoci sekvence intuitivních, účinných a rychlých kroků podporovaných systémem. Předkládáme postupy, prototypy aplikací a výsledky testování na různých zdrojích multimediálních dat. Dále se zaměřujeme na možnost využít několik modalit během jedné uživatelské operace a na integraci výsledků do softwarových řešení používaných v praxi.
Digitalization throughout the industry leads to rapidly increasing amounts of data captured and stored which brings forth challenges for indexing and ac- cessing large digital repositories. Very often, the data takes form of complex multi-part entities, such as images with relational attributes, photos with ge- ographical coordinates or textual posts with multimedia content and implicit social relationships. The complexity of such entities and lack of fixed struc- ture makes it impossible to use classical information retrieval methods based on attribute filtering, ranking or grouping, as it is not easy or sometimes even possible to define an exact query. In this thesis, we target data exploration as an act of exploring an unfamiliar area via a series of intuitive, effective and efficient system-supported steps. We present methodologies, demo applications and evaluation results targeting different data sources of multimedia data. Fur- thermore, we focus on the ability to utilize multiple modalities within a single session and on integrating the results into widely used software solutions.