Zobrazit minimální záznam

Stochastic models in theory of the firm
dc.contributor.advisorKopa, Miloš
dc.creatorVaněk, Petr
dc.date.accessioned2018-02-22T10:53:58Z
dc.date.available2018-02-22T10:53:58Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/94891
dc.description.abstractThe goal of this bachelor's thesis is the stochastic extension of deterministic models belonging to the theory of the firm. The thesis deals specifically with finding optimal solutions for deterministic and stochastic problems of production maximization, cost minimization and profit maximization. At first, basic concepts of theory of the firm are introduced in this work and also there are listed deter- ministic optimization problems with their solutions. Then these deterministic models are extended by random input prices and random demand. A stochastic programming solution is proposed for each extension. The end of this bachelor's thesis deals with the practical stochastic problem of production maximization, which illustrates the dependence of the optimal solution on the input parameters of the model. 1en_US
dc.description.abstractTato bakalářská práce si klade za cíl stochasticky rozšířit deterministické mo- dely teorie firmy. Konkrétně se zabývá hledáním optimálních řešení deterministic- kých i stochastických úloh maximalizace produkce, minimalizace nákladů a ma- ximalizace zisku firmy. Nejprve jsou v této práci zavedeny základní pojmy teo- rie firmy a uvedeny deterministické optimalizační úlohy s jejich řešeními. Poté jsou tyto deterministické úlohy rozšířeny o náhodné ceny vstupů a náhodnou poptávku. Pro každé rozšíření je navrženo řešení pomocí stochastického progra- mování. Na závěr této bakalářské práce je vyřešen praktický stochastický problém maximalizace produkce, který ilustruje závislost optimálního řešení na vstupních parametrech modelu. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjecttheory of the firmen_US
dc.subjectoptimizationen_US
dc.subjectstochastic programmingen_US
dc.subjectteorie firmycs_CZ
dc.subjectoptimalizacecs_CZ
dc.subjectstochastické programovánícs_CZ
dc.titleStochastické modely v teorii firmycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2018
dcterms.dateAccepted2018-02-01
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId182609
dc.title.translatedStochastic models in theory of the firmen_US
dc.contributor.refereeHendrych, Radek
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato bakalářská práce si klade za cíl stochasticky rozšířit deterministické mo- dely teorie firmy. Konkrétně se zabývá hledáním optimálních řešení deterministic- kých i stochastických úloh maximalizace produkce, minimalizace nákladů a ma- ximalizace zisku firmy. Nejprve jsou v této práci zavedeny základní pojmy teo- rie firmy a uvedeny deterministické optimalizační úlohy s jejich řešeními. Poté jsou tyto deterministické úlohy rozšířeny o náhodné ceny vstupů a náhodnou poptávku. Pro každé rozšíření je navrženo řešení pomocí stochastického progra- mování. Na závěr této bakalářské práce je vyřešen praktický stochastický problém maximalizace produkce, který ilustruje závislost optimálního řešení na vstupních parametrech modelu. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe goal of this bachelor's thesis is the stochastic extension of deterministic models belonging to the theory of the firm. The thesis deals specifically with finding optimal solutions for deterministic and stochastic problems of production maximization, cost minimization and profit maximization. At first, basic concepts of theory of the firm are introduced in this work and also there are listed deter- ministic optimization problems with their solutions. Then these deterministic models are extended by random input prices and random demand. A stochastic programming solution is proposed for each extension. The end of this bachelor's thesis deals with the practical stochastic problem of production maximization, which illustrates the dependence of the optimal solution on the input parameters of the model. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV