Stochastické modely v teorii firmy
Stochastic models in theory of the firm
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/94891Identifikátory
SIS: 182609
Kolekce
- Kvalifikační práce [11211]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Hendrych, Radek
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
1. 2. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
teorie firmy, optimalizace, stochastické programováníKlíčová slova (anglicky)
theory of the firm, optimization, stochastic programmingTato bakalářská práce si klade za cíl stochasticky rozšířit deterministické mo- dely teorie firmy. Konkrétně se zabývá hledáním optimálních řešení deterministic- kých i stochastických úloh maximalizace produkce, minimalizace nákladů a ma- ximalizace zisku firmy. Nejprve jsou v této práci zavedeny základní pojmy teo- rie firmy a uvedeny deterministické optimalizační úlohy s jejich řešeními. Poté jsou tyto deterministické úlohy rozšířeny o náhodné ceny vstupů a náhodnou poptávku. Pro každé rozšíření je navrženo řešení pomocí stochastického progra- mování. Na závěr této bakalářské práce je vyřešen praktický stochastický problém maximalizace produkce, který ilustruje závislost optimálního řešení na vstupních parametrech modelu. 1
The goal of this bachelor's thesis is the stochastic extension of deterministic models belonging to the theory of the firm. The thesis deals specifically with finding optimal solutions for deterministic and stochastic problems of production maximization, cost minimization and profit maximization. At first, basic concepts of theory of the firm are introduced in this work and also there are listed deter- ministic optimization problems with their solutions. Then these deterministic models are extended by random input prices and random demand. A stochastic programming solution is proposed for each extension. The end of this bachelor's thesis deals with the practical stochastic problem of production maximization, which illustrates the dependence of the optimal solution on the input parameters of the model. 1