Happiness and Income
Štěstí a příjem
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/91433Identifiers
Study Information System: 185483
Collections
- Kvalifikační práce [14459]
Author
Advisor
Referee
Pertold-Gebicka, Barbara
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics and Finance
Department
Institute of Economic Studies
Date of defense
18. 9. 2017
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
štěstí, životní spokojenost, subjektivně vnímaný blahobyt, příjem, nezaměstnanost, ekonomická svobodaKeywords (English)
happiness, life satisfaction, subjective well-being, income, unemployment, economic freedomTato práce zkoumá vztahy mezi průměrným národním subjektivně vnímaným blahobytem a třemi ekonomickými faktory - příjmem (vyjádřeným jako hrubý domácí produkt [HDP] na obyvatele), nezaměstnaností a ekonomickou svobodou - uplatněním metod fixních efektů (fixed effects), náhodných efektů (random effects) a korelovaných náhodných efektů (correlated random effects) na panelových datech pro země z celého světa, které jsou rozděleny do tří skupin na základě jejich úrovně vývoje. Jsou použita dvě měřítka subjektivně vnímaného blahobytu - pocit štěstí a životní spokojenost - a výstupy jsou poté porovnány. Výsledky ukazují, že všechny tři faktory mají významný dopad na subjektivně vnímaný blahobyt, a zdá se, že HDP na hlavu ho ovlivňuje nejvíce. Závěry se navíc liší v závislosti na tom, které z měřítek je použito. Úrovně HDP a ekonomické svobody mají vyšší vliv na životní spokojenost než na pocit štěstí.
This thesis examines relationships between average national subjective well-being and three economic factors-income (expressed as gross domestic product [GDP] per capita), unemployment, and economic freedom-applying fixed effects, random effects, and correlated random effects methods on panel data for countries worldwide, which are divided into three groups based on their level of development. Two measures of subjective well- being-feeling of happiness, and life satisfaction-are used, and the outputs are then compared for both. The results indicate that all three factors have a significant impact on subjective well-being, and GDP per capita seems to be the strongest determinant thereof. Moreover, the findings differ depending on whether life satisfaction or happiness is used as the measure of subjective well-being. The effects of GDP per capita and economic freedom are higher on the former than the latter.