Happiness and Income
Štěstí a příjem
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/91433Identifikátory
SIS: 185483
Kolekce
- Kvalifikační práce [17642]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pertold-Gebicka, Barbara
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a finance
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
18. 9. 2017
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
štěstí, životní spokojenost, subjektivně vnímaný blahobyt, příjem, nezaměstnanost, ekonomická svobodaKlíčová slova (anglicky)
happiness, life satisfaction, subjective well-being, income, unemployment, economic freedomTato práce zkoumá vztahy mezi průměrným národním subjektivně vnímaným blahobytem a třemi ekonomickými faktory - příjmem (vyjádřeným jako hrubý domácí produkt [HDP] na obyvatele), nezaměstnaností a ekonomickou svobodou - uplatněním metod fixních efektů (fixed effects), náhodných efektů (random effects) a korelovaných náhodných efektů (correlated random effects) na panelových datech pro země z celého světa, které jsou rozděleny do tří skupin na základě jejich úrovně vývoje. Jsou použita dvě měřítka subjektivně vnímaného blahobytu - pocit štěstí a životní spokojenost - a výstupy jsou poté porovnány. Výsledky ukazují, že všechny tři faktory mají významný dopad na subjektivně vnímaný blahobyt, a zdá se, že HDP na hlavu ho ovlivňuje nejvíce. Závěry se navíc liší v závislosti na tom, které z měřítek je použito. Úrovně HDP a ekonomické svobody mají vyšší vliv na životní spokojenost než na pocit štěstí.
This thesis examines relationships between average national subjective well-being and three economic factors-income (expressed as gross domestic product [GDP] per capita), unemployment, and economic freedom-applying fixed effects, random effects, and correlated random effects methods on panel data for countries worldwide, which are divided into three groups based on their level of development. Two measures of subjective well- being-feeling of happiness, and life satisfaction-are used, and the outputs are then compared for both. The results indicate that all three factors have a significant impact on subjective well-being, and GDP per capita seems to be the strongest determinant thereof. Moreover, the findings differ depending on whether life satisfaction or happiness is used as the measure of subjective well-being. The effects of GDP per capita and economic freedom are higher on the former than the latter.