Problém nejbližší korelační matice
Problem of the nearest correlation matrix
Problém nejbližší korelační matice
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/90628Identifiers
Study Information System: 181755
Collections
- Kvalifikační práce [11325]
Author
Advisor
Referee
Maciak, Matúš
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
8. 9. 2017
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Very good
Keywords (Czech)
nejbližší korelační matice, optimalizace, metoda gradientu, pozitivně semidefinitní maticeKeywords (English)
nearest correlation matrix, optimization, gradient method, positive semi-definite matrixTáto práca sa zaoberá problémom nájdenia najbližšej korelačnej matice k danej symetrickej matici, ktorých vzdialenosť je meraná vzhľadom ku Frobeniovej norme. Teoretická časť opisuje metódu pre nájdenie riešenia tohto problému na základe duálneho prístupu a aplikácie Newtonovej metódy. Ďalej je táto metóda modifikovaná pre iné prípady. V praktickej časti je teória aplikovaná na jednoduchých príkladoch.
This work deals with the problem of finding the correlation matrix closest to the given symetric matrix, the distance of which is measured considering the Frobenius norm. The theoretical part of the thesis describes a method used for finding the solution to this problem based on the dual approach and application of Newton method. The method is further modified for other cases. In the practical part we apply the theory to simple math problems.