Show simple item record

Discrete scan statistics
dc.contributor.advisorPawlas, Zbyněk
dc.creatorLáf, Adam
dc.date.accessioned2017-06-02T12:32:27Z
dc.date.available2017-06-02T12:32:27Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/84434
dc.description.abstractPro náhodný výběr z celočíselného rozdělení je zavedena diskrétní skenovací statistika jako maximum z klouzavých součtů daného počtu po sobě jdoucích náhodných veličin. Tato práce seznámí čtenáře s několika postupy pro odhad roz- dělení diskrétní skenovací statistiky, přičemž uvedené aproximace následně zhod- notí na konkrétních případech. Zaměří se převážně na náhodné výběry z alterna- tivního rozdělení, pro které bude uveden i návod pro výpočet přesných výsledků. Zmíněny budou i souvislosti s narozeninovým problémem a s odhadováním nej- většího počtu po sobě jdoucích úspěchů v řadě bernoulliovských pokusů. 1cs_CZ
dc.description.abstractThe discrete scan statistic is defined as the maximum of moving sums of a given number of consecutive observations in a sequence of i.i.d. integer valued random variables. This thesis introduces various ways to approximate the distri- bution of the discrete scan statistic. These approximations are evaluated based on enumerations in specific cases. The main focus is on random variables with Bernoulli distribution, the only case where exact results for the distribution of the discrete scan statistic are available. Some connections with well-known problems as the birthday problem and the longest success run in a sequence of Bernoulli trials are also discussed. 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectdiskrétní skenovací statistikacs_CZ
dc.subjectaproximacecs_CZ
dc.subjectpravděpodobnostní rozdělenícs_CZ
dc.subjectnarozeninový problémcs_CZ
dc.subjectdiscrete scan statisticsen_US
dc.subjectapproximationen_US
dc.subjectprobability distributionen_US
dc.subjectbirthday problemen_US
dc.titleDiskrétní skenovací statistikacs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2016
dcterms.dateAccepted2016-06-27
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId169399
dc.title.translatedDiscrete scan statisticsen_US
dc.contributor.refereeBeneš, Viktor
dc.identifier.aleph002094386
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPro náhodný výběr z celočíselného rozdělení je zavedena diskrétní skenovací statistika jako maximum z klouzavých součtů daného počtu po sobě jdoucích náhodných veličin. Tato práce seznámí čtenáře s několika postupy pro odhad roz- dělení diskrétní skenovací statistiky, přičemž uvedené aproximace následně zhod- notí na konkrétních případech. Zaměří se převážně na náhodné výběry z alterna- tivního rozdělení, pro které bude uveden i návod pro výpočet přesných výsledků. Zmíněny budou i souvislosti s narozeninovým problémem a s odhadováním nej- většího počtu po sobě jdoucích úspěchů v řadě bernoulliovských pokusů. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe discrete scan statistic is defined as the maximum of moving sums of a given number of consecutive observations in a sequence of i.i.d. integer valued random variables. This thesis introduces various ways to approximate the distri- bution of the discrete scan statistic. These approximations are evaluated based on enumerations in specific cases. The main focus is on random variables with Bernoulli distribution, the only case where exact results for the distribution of the discrete scan statistic are available. Some connections with well-known problems as the birthday problem and the longest success run in a sequence of Bernoulli trials are also discussed. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990020943860106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV