Modelování parametrického rizika v odhadech úmrtnosti
Parametric risk modelling in assessing mortality
Modelování parametrického rizika v odhadech úmrtnosti
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/83125Identifikátory
SIS: 140805
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Branda, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
7. 9. 2016
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
parametrické riziko v úmrtnosti, systematické riziko, úmrtnostní model, řízení rizika dlouhověkostiKlíčová slova (anglicky)
parameter risk in mortality, systematic risk, mortality model, longevity risk assessmentV této diplomové práci se zaměřujeme na modelování stochastické úmrtnosti a parametrického rizika v odhadech úmrtnosti. Rozebíráme dva úmrtnostní stochastické modely sloužící k modelování počtu úmrtí v portfóliu tvořeného jednou nebo více kohortami. Zavádíme pojem směsi rozdělení a představíme si beta-binomický model a Poissonův-gama model. Zabýváme se polhůtními životními důchody a aplikujeme bayesovský Poissonův-gama model při kvantifikaci rizika dlouhověkosti na datech. Trend růstu průměrné délky života vede pojišťovny k větší ochraně před rizikem dlouhověkosti. Na modelovém portfoliu ukazujeme, jak přistupovat k solventnostním požadavkům pomocí interních modelů, které jsou navrženy konzistentně se Solventností II. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
In this thesis we focus on modeling stochastic mortality and parameter risk in assessing mortality. We explore two mortality stochastic models for modeling the number of deaths in portfolio which consist of one or more than one cohort. We define the term mixture of distributions and introduce Beta-Binomial and Poisson-Gamma model. We address immediate life annuities and we apply Bayesian Poisson- Gamma model to quantify longevity risk on data. The obvious increasing trend of average lifetime leads insurance companies to greater protection against longevity risk. We show how to deal with solvency rules by internal models designed consistently with the requirement in the standard formula of Solvency II. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)