Projekcia úmrtnostných tabuliek a ich vplyv na implicitnú hodnotu poisťovne
Projection of mortality tables and their influence on insurance embedded value
Projekce úmrtnostních tabulek a jejich vplyv na implicitní hodnotu pojišťovny
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/83083Identifiers
Study Information System: 163179
CU Caralogue: 990021022090106986
Collections
- Kvalifikační práce [11338]
Author
Advisor
Consultant
Dufek, Jaroslav
Referee
Cipra, Tomáš
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
7. 9. 2016
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Very good
Keywords (Czech)
úmrtnostní tabulky, vyrovnávaní, implicitní hodnota pojišťovnyKeywords (English)
mortality tables, smoothing, insurance embedded valueV práci se věnujeme vývoji úmrtnostních tabulek v Český republice počínaje rokem 1950. Naším cílem je prostudovat 6 základních modelů, které mohou být použité pro modelování úmrtnosti lidí starších 60 let. Mezi zkou- manými modely jsou model Gompertz-Makehama, logistické modely Thatchera a Kannista, modely Coale-Kiskera a Heligman-Pollarda. Naše analýza se sous- tředí na projekční vlastnosti modelů do let nejvyšších. Ukázalo se, že trend úmr- tnosti se nejlíp daří zachytit logistickým modelům, které na rozdíl od Gompertz- Makehamovho modelu nenadhodnocují pravděpodobnosti umíraní v letech nej- vyšších, a to predevším pro ženy, kde data nevykazují takovou disperzi jako u mužů. Klíčová slova: projekce úmrtnostních tabulek, Gompertz-Makeham, logistické mo- dely 1
We study development of mortality tables from 1950 to present in Czech Republic. Our aim is to look at the 6 basic models, which can be potentially used to describe behavior of dying for people over 60 years. Models that are being investigated vary from generally accepted Gompertz-Makeham model to logistic models of Thatcher and Kannisto. We also introduce Coale-Kisker and Heligman- Pollard model. Our analysis is concentrated mostly on projecting abilities of given models to the highest ages. Especially for women, where data do not show such dispersion as in the case of men, there is a visible trend that can be described better by using logistic models instead of Gompertz-Makeham model, which has a tendency to overestimate the probabilities of dying in higher ages. Keywords: projection of mortality tables, Gompertz-Makeham, logistic models 1