Klasifikace dat z posturografických měření
Data classification from posturographic measurements
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/81964Identifiers
Study Information System: 167175
Collections
- Kvalifikační práce [10594]
Author
Advisor
Referee
Neruda, Roman
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Department of Applied Mathematics
Date of defense
7. 9. 2015
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
posturografie, klasifikace dat, umělé neuronové sítě, strojové učeníKeywords (English)
posturography, data classification. artificial neural networks, machine learningTato bakalářská práce popisuje koncept a implementaci aplikace v jazyce C# sloužící pro klasifikaci poruch stabilizačního systému pacientů na základě dat, která byla získána z posturografických měření. Tato aplikace byla autorem práce vytvořena na základě spolupráce s odborníky z 2. lékařské fakulty Univerzity Karlovy v Praze. Zde také proběhlo její první experimentální nasazení pro testovací a výzkumné účely.
This bachelor's thesis describes the design and implementation of a C# application for classifying disorders of patients' balance systems using data acquired from posturographic measurements. The application was created by the paper's author on the basis of a collaborative effort with experts from the 2nd Faculty of Medicine at Charles University in Prague, which was also the site of its first experimental use for testing and research purposes.