Klasifikace dat z posturografických měření
Data classification from posturographic measurements
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/81964Identifikátory
SIS: 167175
Katalog UK: 990020254830106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11335]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Neruda, Roman
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované matematiky
Datum obhajoby
7. 9. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
posturografie, klasifikace dat, umělé neuronové sítě, strojové učeníKlíčová slova (anglicky)
posturography, data classification. artificial neural networks, machine learningTato bakalářská práce popisuje koncept a implementaci aplikace v jazyce C# sloužící pro klasifikaci poruch stabilizačního systému pacientů na základě dat, která byla získána z posturografických měření. Tato aplikace byla autorem práce vytvořena na základě spolupráce s odborníky z 2. lékařské fakulty Univerzity Karlovy v Praze. Zde také proběhlo její první experimentální nasazení pro testovací a výzkumné účely.
This bachelor's thesis describes the design and implementation of a C# application for classifying disorders of patients' balance systems using data acquired from posturographic measurements. The application was created by the paper's author on the basis of a collaborative effort with experts from the 2nd Faculty of Medicine at Charles University in Prague, which was also the site of its first experimental use for testing and research purposes.