Sumarizace genových expresních čipů z volně žijících druhů
Summarization of gene expression arrays from free living species
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/78039Identifiers
Study Information System: 159504
CU Catalogue: 990020933510106986
Collections
- Kvalifikační práce [11987]
Author
Advisor
Consultant
Mráz, František
Referee
Vomlelová, Marta
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Theoretical Computer Science
Department
Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic
Date of defense
20. 6. 2016
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
Expresní čip gcRMA PLIER Sumarizace AffymetrixKeywords (English)
Expression array gcRMA PLIER Summarization AffymetrixPro zkoumání exprese exonů a genů v organismech se používají genové expresní čipy. Genové expresní čipy jsou vytvořeny podle genomů laboratorních kmenů modelových organismů. Pro zpracování naměřených dat se používají sumariza- ční algoritmy, nejčastěji gcRMA, PLIER nebo IterPLIER. Při použití expres- ních čipů pro zkoumání volně žijících druhů jsou naměřené hodnoty ovlivněny rozdílností genomů zkoumaných a modelových organismů. Navrhujeme zlepšení výsledků vyřazením částí genomu ovlivněných známými rozdíly mezi druhy ze sumarizace. Odstranění ovlivněných částí může zlepšit sumarizaci, především na exonové úrovni. 1
Gene expression arrays are used to assess expression of exons and genes of orga- nisms. The design of expression arrays is based on a genome of laboratory strains of model organisms. The most frequent summarization algorithms used to pro- cess data from measurements are gcRMA, PLER and IterPLIER. When using expression arrays to research free living species, the measured values are influen- ced by differences in genomes of free living and model organisms. We propose a method to improve the results by removing parts of genomes influenced by known differences between species from the summarization. Removing influenced parts can improve summarization, especially on exon level. 1
